Postgresql 按30分钟统计分组

Think_Coding

已于 2022-08-07 09:16:53 修改

阅读量2.3k

点赞数 4

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Postgresql 30分钟分组文章标签： Postgresql 按30分钟分组

于 2019-12-03 10:14:57 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010953816/article/details/103362023

Postgresql 同时被 2 个专栏收录

4 篇文章

订阅专栏

30分钟分组

1 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种按30分钟粒度进行数据统计的方法，通过SQL查询将时间戳转换为特定格式，并对cc_call_satisfaction表中的记录进行分组计数。此方法适用于需要按半小时间隔汇总数据的场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

按30分钟统计：

select 
  to_timestamp(concat (to_char(created_at, 'yyyy-mm-dd HH24'), ':', FLOOR(date_part('minute', created_at) / 30)* 30), 'yyyy-mm-dd HH24:MI') as stat_at,
  count(1)
from 
  cc_call_satisfaction 
group by 
  stat_at

实例：

注：小于30分钟的按00统计，大于30分钟的按30统计

原始数据	查询结果

关注博主即可阅读全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Think_Coding

关注关注

4
点赞
踩
9

收藏

觉得还不错? 一键收藏
4
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【0005】详聊PostgreSQL中 GROUP BY（分组）的使用

Postgres 数据库内核开发工程师

12-03

8945

文章目录1. GROUP BY 功能概述2 GROUP BY 过滤分组（HAVING）3. HAVING和WHERE 可同时出现在GROUP BY 里4. GROUP BY 和ORDER BY 协同使用 1. GROUP BY 功能概述 GROUP BY的功能是对数据库中的记录按照某种规则或是属性（列）进行分组。即分门别类的过程。比如当前数据库中有test表。其表结构字段如下： /* ...

Postgresql数据数据库中按日、月、周、年、时、分，30分钟的统计解决方案

weixin_42324471的博客

05-27

1万+

对要统计的时间字段进行字符转换处理，再按照其分组即可实现对数据进行日，周，月，年，时，分，秒的统计 1、按日统计 to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' ) AS row_date2 GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' ) 2、按月统计 to_char(h.row_date, 'yyyy-MM' ) AS r...

4 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Postgresql 按30分钟、小时、天分组

farxix的博客

11-05

7075

按30分钟统计： shool_time格式为varchar，例如 201911050808、201911050820、201911050842 分组后结果： 20191105 0800 20191105 0830 20191105 0900 20191105 0930 注：小于30分钟的按00统计，大于30分钟的按30统计 SELECT name,sex,(SELECT (SELECT to...

mysql按30分钟进行分组

Tattoo的博客

02-22

710

mysql按30分钟进行分组

PG数据库按照30分钟时间片统计数据

Master_Shifu_的博客

03-10

2106

PG数据库按照30分钟时间片统计数据

PostgreSQL 实现按月按年，按日统计分组统计

热门推荐

二苟

11-30

2万+

参考博客园的文章，暂时在这里整理一下，后期再做补充。 --按年分组查看 select to_char(time_field, 'YYYY') as d , count(id) as total_count,sum (count_field) as total_amount from table_name where time_field between

Postgresql按年龄段分组统计

05-30

你可以使用PostgreSQL的CASE语句和GROUP BY子句来按年龄段分组统计。以下是一个示例查询，将人员按照年龄段分组并计算每个年龄段的计数： ``` SELECT CASE WHEN age WHEN age BETWEEN 19 AND 30 THEN '19-30'...

Postgresql按年龄段和性别分组统计

05-30

可以使用PostgreSQL的GROUP BY和CASE语句来按年龄段和性别分组统计，示例代码如下： ``` SELECT CASE WHEN age BETWEEN 0 AND 18 THEN '0-18' WHEN age BETWEEN 19 AND 30 THEN '19-30' WHEN age BETWEEN ...

怎样优化 PostgreSQL 中对复杂条件分组聚合的查询性能？

2401_86074221的博客

07-14

1300

优化 PostgreSQL 中对复杂条件分组聚合的查询性能是一个综合性的任务，需要我们从多个方面进行考虑和优化。我们需要理解问题的本质，遵循优化查询的基本原则，采用合适的优化策略，并结合实际情况进行灵活的调整和应用。就像一场马拉松比赛，优化查询性能需要我们有耐心、有策略地一步一步前进。我们不能期望一蹴而就，而是需要不断地尝试和改进。

PostgreSQL数据统计SQL示例

最新发布

极客神殿

11-15

1029

按年、季度、月、周、日统计数据时，使用对时间字段进行截断。每个查询会返回不同时间粒度的销售总额。可以根据需要对这些查询进行组合，查看各个时间维度下的数据。通过使用UNION ALL，你可以同时获得按年、季度、月、周、日的不同粒度的统计数据，而不会出现重复的分组。使用字段帮助区分数据的时间粒度，则表示具体的时间点（如具体的年、季度、月等）。这种方式可以更灵活地按多个维度统计数据，而不需要为每个时间粒度进行单独的查询。

myaql数据按15分/30分/1小时分组统计或查询

qq_52031916的博客

05-05

382

myaql数据按15分/30分/1小时分组统计或查询

PostgreSQL 实现按年、月、日、周、时、分、秒分组统计

hucbmz的博客

09-28

4462

PostgreSQL 实现按年、月、日、周、时、分、秒分组统计

PostgreSQL:计算每15分钟的平均值

qq_43925015的博客

04-05

656

数据库中不断新增功率的实时数据。需要统计一个List，其中为每15分钟功率的平均值。

pgsql统计时遇到的难题以及一些总结

codekiang的博客

03-09

620

1.pgsql对数据进行日，周，月，年，时，分的统计本文参考于：Postgresql数据数据库中按日、月、周、年、时、分，30分钟的统计解决方案，并在后面添加了自己开发项目中遇到的一些问题。对要统计的时间字段进行字符转换处理，再按照其分组即可实现对数据进行日，周，月，年，时，分的统计。主要用到to_char()函数。按年统计：'yyyy' to_char( row_date,'yyyy' ) AS row_date2 from xxx GROUP BY to_char( row_date,'y

PostgreSQL 字段分组并按时间排序，组内排序，窗口函数

csdn_he_love的博客

03-29

5293

PostgreSQL 字段分组并按时间排序，组内排序，窗口函数

SQL语句：将数据根据30分钟的跨度归类查询

hx_long的博客

08-14

343

SELECTa.user_id,a.date ,u.usernameFROMSELECTFROMGROUP BYdate结果展示。

Postgresql时间处理技巧，每半天，每周，每月和每5分钟统计

heweiyabeijing的专栏

04-20

4222

这个SQL语句的主要功能是从" count_driver_warn" 表中选出所有created_date在7天内的记录，并按照驾驶员名字分组计算每个驾驶员的警告次数数量和警告类型，然后按警告次数从高到低排序。如果有张表是GPS信息，log_bus_driver，其中有经度、纬度字段bus_longitute,bus_latitute，时间是created_date，想按照每5分钟进行分段取信息进行分析，如何做？子句来统计特定时间范围内的数据。：将所有驾驶员的记录进行分组，聚合统计每个驾驶员的总警告次数。