用Python实现几个简单的图片特效

最新推荐文章于 2025-02-15 19:32:01 发布

billlbilll

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分类专栏： python 文章标签： python 图片 numpy pil

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010950854/article/details/72794168

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这篇博客介绍了如何使用Python的numpy和PIL库来实现图片处理，包括将彩色图片转换为黑白，创建流年和旧电影效果，以及反色操作。通过矩阵运算和特定的数值调整，可以对图片的RGB通道进行操作，达到各种视觉效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

导入 numpy 、PIL

numpy用来做矩阵运算，PIL用来读取图片。

import numpy as np
from PIL import Image

读取图片,然后转换成RGB模式存在矩阵里

im = Image.open(imagename).convert('RGB')
arr = np.array(im)

查看arr的shape，可以看到arr是个3维的数组，数组大小等于长*宽*3

In [566]: arr.shape
Out[566]: (313, 450, 3)

每个像素有3个数字表示，分别对应(R,G,B)

IN [567]: arr[0][0]
Out[567]: array([6, 4, 9], dtype=uint8)

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[Python图像处理] 二十五.图像特效处理之素描、怀旧、光照、流年以及滤镜特效

杨秀璋的专栏

08-14

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10-03

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以上是使用Python实现的几种炫酷图像特效的示例代码。通过这些代码，我们可以看到Python在图像处理领域的强大能力，开发人员可以利用这些工具和库创造出各种令人惊叹的图像效果。通过这些代码，我们可以看到Python在图像处理领域的强大能力，开发人员可以利用这些工具和库创造出各种令人惊叹的图像效果。图像风格迁移是一种将图像的内容与风格相结合的技术，可以创造出独特的艺术效果。它常用于对象检测和图像分割等应用。图像模糊是一种常见的图像处理技术，可以用于创造出动态模糊的效果，给图像增加一种运动模糊的感觉。

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