付石头的博客

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/mylove0414/article/details/55805974 RNN与LSTM这一部分主要涉及循环神经网络的理论，讲的可能会比较简略。什么是RNNRNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理...

本文转载自： https://blog.youkuaiyun.com/qq_37392932/article/details/81210470 Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Pyt...

一、标准化/归一化定义归一化和标准化经常被搞混，程度还比较严重，非常干扰大家的理解。为了方便后续的讨论，必须先明确二者的定义。 归一化 就是将训练集中某一列数值特征（假设是第i列）的值缩放到0和1之间。方法如下所示：  标准化 就是将训练集中某一列数值特...

简介： 意义：数据中心化和标准化在回归分析中是取消由于量纲不同、自身变异或者数值相差较大所引起的误差。 原理：数据标准化：是指数值减去均值，再除以标准差； 数据中心化：是指变量减去它的均值。 目的：通过中心化和标准化处理，得到均值为0，标准差为1的服从标准正态分布的数据。在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程中，还有PCA等通常需要对原始数据...

tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell Defined in tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py.__init__( num_units, forget_bias=1.0, state_is_tuple=True, activation=None, reuse=None)1234567Ini...

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本文转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28196873上周写了一篇文章介绍了一下RNN的几种结构，今天就来聊一聊如何在TensorFlow中实现这些结构，这篇文章的主要内容为：一个完整的、循序渐进的学习TensorFlow中RNN实现的方法。这个学习路径的曲线较为平缓，应该可以减少不少学习精力，帮助大家少走弯路。一些可能会踩的坑TensorFlow源码分析一个Ch...

本文转载自： https://blog.youkuaiyun.com/qq_38150441/article/details/80945759问题一：output, h1 = cell.call(inputs, h0) #调用call函数报错：AttributeError: 'BasicRNNCell' object has no attribute '_kernel'改正：output, h1 = cel...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/wlzzhcsdn/article/details/78203991 基础理论知识关于深度学习和LSTM神经网络在网上有很多内容，这里不再赘述，只列举几个优质的资源： 1. 深度学习入门：https://www.deeplearning.ai 百度前首席科...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/wlzzhcsdn/article/details/78207293 与第一版相比的改进点上一篇博客 直接预测收益，训练过程中通过观察预测值的变动，发现LSTM网络收敛起来非常困难，几百万行数据下来，也没有比较明显的收敛迹象。我分析原因有可能为：一行60个交...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/wlzzhcsdn/article/details/78240948 原始数据处理有朋友在qq群里分享了原始数据处理的想法，例如调整origin_data_row参数...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/sinat_33741547/article/details/77684888 一、前言1、图解RNN2、Tensorflow中RNN实现的正确打开方式二、实战1、训练数据处理(1)文字转为...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/mylove0414/article/details/56969181 根据股票历史数据中的最低价、最高价、开盘价、收盘价、交易量、交易额、跌涨幅等因素，对下一日股票最高价进行预测。实验用到的数据长这个样子： label是...

       近两年掀起的人工智能热将人工神经网络技术推向了新技术的最前沿。毋庸置疑，人工智能的再次兴起得益于深度神经网络理论的突破和革新，而深度神经网络技术的表现也将很大程度上决...