Now!

大数据迁移——Python+MySQL引言方法一：数据库复制 ——最糟糕方法二：数据库转存——最蜗牛方法三：数据库备份——最尬速方法四：内存操作Python+MySQL——最火箭引言最近，因为课题组更换服务器，有一批数据需要做数据迁移，数据量大约150G-200G，一部分数据存储在原来服务器的MySQL上，另外一部分数据以txt文件存储在硬盘上。现在，我需要将这些数据全部迁移存储在新服务器的MySQL上，方便后期课题的分析处理以及大量的查询需求。这个看似简单的任务，却给我带来了很多困扰，转存效率极其低

mysql按天，小时，半小时，N分钟，分钟进行数据分组统计mysql不同时间粒度下的分组统计按天统计按小时统计按半小时统计按N分钟统计按分钟统计mysql不同时间粒度下的分组统计我们在做项目或者数据分析时，经常遇到这样的需求：统计不同时间粒度下的数据分布情况，例如，每一天中每个小时网站的访问量，某路口每半个小时通过的车辆数量等。对于此类的问题，一个sql简单的查询就能实现，故特此记录下，方便以...