模糊哈希算法ssdeep替代模块

已于 2022-03-13 16:19:31 修改
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分类专栏： 随笔 文章标签： python
于 2022-03-13 16:18:30 首次发布
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本文介绍了如何在Windows上解决cl.exe问题，通过将ssdeep替换为pyssdeep库，实现get_hash_buffer()和hash()函数的一致性，并且pyssdeep.compare()同样适用于计算相似度。此方法适用于模糊哈希算法的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用pyssdeep替代ssdeep

win的cl.exe老是出问题，有些包作者又不用win
经过测试pyssdeep.get_hash_buffer()和ssdeep.hash()功能相同，pyssdeep.compare()和ssdeep.compare()功能相同，直接替代完事。

gitgot改一改就可以直接在win上使用了

模糊哈希算法常用于计算相似度

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Sumarua的博客
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这个列表记录着那些令人称赞的恶意软件分析工具和资源。受到 awesome-python 和 awesome-php 的启迪。
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Fuzzy Hashing 算法工具ssdeep 使用
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引言ssdeep 是一个用来计算context triggered piecewise hashes(CTPH) 基于文本的分片哈希算法 ，同样也可以叫做模糊哈希 Fuzzy hashes。CTPH可以匹配同源文档（相似文档），这样的文档可能有一些顺序相同的字节，尽管这些字节可能在一个序列中长度和内容都不尽相同。你可以在这里下载到这个算法的详细解释： Identifying almost ident
模糊哈希平均哈希，差异哈希，小波哈希，基于ssdeep工具的图像模糊哈希相似度比较诊断分析系统
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Python使用模糊哈希值比较文件相似度
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使用ssdeep工具来计算文件的模糊哈希值或分段哈希值，或者编写Python程序调用ssdeep提供的API函数来计算文件的模糊哈希值，模糊哈希值可以用来比较两个文件的相似百分比。这个工具...
模糊哈希算法的原理与应用
椰子的专栏
05-22 1万+
模糊哈希算法的原理与应用 Posted on 2012 年 02 月 06 日 关于模糊哈希（Fuzzy Hashing）算法，目前网上有几篇中文资料介绍，但均不准确。写这篇文章以纠正，并对其原理和应用作详细的介绍。 一、概述 模糊哈希算法又叫基于内容分割的分片分片哈希算法（context triggered piecewise hashing, CTPH），主要用于文件的相似性比
pyssdeep模块
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pyssdeep模块 python中可以通过pyssdeep模块调用ssdeep来计算文件的ssdeep值。pyssdeep模块的地址：https://github.com/bunzen/pySSDeep。 下载文件后，通过sudo python setup.py install来进行安装，不过安装后再使用时会报错：ImportError: libfuzzy.so.2: can
python安装ssdeep
sa726663676的博客
11-30 1903
系统：ubuntu20.04，python3版本 sudo apt-get install libfuzzy-dev #本人电脑不提前安装这个会报错，在安装ssdeep时提示缺少个头文件依赖 pip install cffi #不安装的话也会提示报错 pip install ssdeep # 或者输入BUILD_LIB=1 pip3 install ssdeep 这个没试过 ...
ssdeep-开源
05-01
上下文触发的分段哈希（aka模糊哈希）的递归计算和匹配。 支持Windows，* nix，BSD，OS X等
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探索模糊哈希的魅力：Python ssdeep库
gitblog_00071的博客
06-12 523
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ssdeep命令行参数说明
超然于物外 烟火于一瞬
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得到ssdeep值  要先import ssdeep 在ubuntu上安装pyssdeep时 一直出错  后来发现apt-cache search "ssdeep"时把几个全apt-get install 上。。。问题依旧。。 后来下载到pyssdeep的源文件 ，tar zxvf pyssdeep.tar.zip 然后 apt-get install python-dev 然后 pytho
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