HashMap源码分析(基于JDK1.6)

本文详细解析了Java集合类中的HashMap源码,包括其基于数组和链表结合的链表散列数据结构,初始化参数及其作用,内部类Entry的定义和实现,构造方法和初始化过程,以及常用方法如put和get的实现细节。
HashMap源码分析(基于JDK1.6)
 在Java集合类中最常用的除了ArrayList外,就是HashMap了。本文尽自己所能,尽量详细的解释HashMap的源码。有不足之处请之处,定感谢指定并及时修正。
Java最基本的数据结构就两种,一是数组,另一个是模拟指针(引用)。所有的其他类型数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,HashMap也不例外。HashMap实际上是一个链表散列的数据结构,即数组和链表的结合体。
数组的特点是空间连续(大小固定)、寻址迅速,但是插入和删除时需要移动元素,所以查询快,增加删除慢。
链表恰好相反,可动态增加或减少空间以适应新增和删除元素,但查找时只能顺着一个个节点查找,所以增加删除快,查找慢。
有没有一种结构综合了数组和链表的优点呢?当然有,那就是哈希表(虽说是综合优点,但实际上查找肯定没有数组快,插入删除没有链表快,一种折中的方式吧)。一般采用拉链法实现哈希表。下面是形象的拉链图表结构的哈希表:



HashMap继承自AbstractMap,实现了Map接口。来看类的定义。
1 public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

 Map接口定义了所有Map子类必须实现的方法。Map接口中还定义了一个内部接口Entry(为什么要弄成内部接口?改天还要学习学习)。Entry将在后面有详细的介绍。

    AbstractMap也实现了Map接口,并且提供了两个实现Entry的内部类:SimpleEntry和SimpleImmutableEntry。

    定义了接口,接口中又有内部接口,然后有搞了个抽象类实现接口,抽象类里面又搞了两个内部类实现接口的内部接口,有没有点绕,为什么搞成这样呢?先不管了,先看HashMap吧。

    HashMap中定义的属性(应该都能看明白,不过还是解释一下):

<span style="font-size:14px;">/**
     * 默认的初始容量,必须是2的幂。
     */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
    /**
     * 最大容量(必须是2的幂且小于2的30次方,传入容量过大将被这个值替换)
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
    /**
     * 默认装载因子,这个后面会做解释
     */
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
    /**
     * 存储数据的Entry数组,长度是2的幂。看到数组的内容了,接着看数组中存的内容就明白为什么博文开头先复习数据结构了
     */
    transient Entry[] table;
    /**
     * map中保存的键值对的数量
     */
    transient int size;
    /**
     * 需要调整大小的极限值(容量*装载因子)
     */
    int threshold;
    /**
     *装载因子
     */
    final float loadFactor;
    /**
     * map结构被改变的次数
     */
    transient volatile int modCount;</span>

    接着是HashMap的构造方法。

/**
     *使用默认的容量及装载因子构造一个空的HashMap
     */
    public HashMap() {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
        threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);//计算下次需要调整大小的极限值
        table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];//根据默认容量(16)初始化table
        init();
    }
/**
     * 根据给定的初始容量的装载因子创建一个空的HashMap
     * 初始容量小于0或装载因子小于等于0将报异常 
     */
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)//调整最大容量
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);
        int capacity = 1;
        //设置capacity为大于initialCapacity且是2的幂的最小值
        while (capacity < initialCapacity)
            capacity <<= 1;
        this.loadFactor = loadFactor;
        threshold = (int)(capacity * loadFactor);
        table = new Entry[capacity];
        init();
    }
/**
     *根据指定容量创建一个空的HashMap
     */
    public HashMap(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);//调用上面的构造方法,容量为指定的容量,装载因子是默认值
    }
/**
     *通过传入的map创建一个HashMap,容量为默认容量(16)和(map.zise()/DEFAULT_LOAD_FACTORY)+1的较大者,装载因子为默认值
     */
    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
                      DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
        putAllForCreate(m);
    }

  上面的构造方法中调用到了init()方法,最后一个方法还调用了putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m)。init方法是一个空方法,里面没有任何内容。putAllForCreate看方法名就是创建的时候将传入的map全部放入新创建的对象中。该方法中还涉及到其他方法,将在后面介绍。

    先看初始化table时均使用了Entry,这是HashMap的一个内部类,实现了Map接口的内部接口Entry。

    下面给出Map.Entry接口及HashMap.Entry类的内容。

    Map.Entry接口定义的方法

1 K getKey();//获取Key
2 V getValue();//获取Value
3 V setValue();//设置Value,至于具体返回什么要看具体实现
4 boolean equals(Object o);//定义equals方法用于判断两个Entry是否相同
5 int hashCode();//定义获取hashCode的方法

  HashMap.Entry类的具体实现

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final K key;
        V value;
        Entry<K,V> next;//对下一个节点的引用(看到链表的内容,结合定义的Entry数组,是不是想到了哈希表的拉链法实现?!)
        final int hash;//哈希值

        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
            value = v;
            next = n;
            key = k;
            hash = h;
        }

        public final K getKey() {
            return key;
        }

        public final V getValue() {
            return value;
        }

        public final V setValue(V newValue) {
        V oldValue = value;
            value = newValue;
            return oldValue;//返回的是之前的Value
        }

        public final boolean equals(Object o) {
            if (!(o instanceof Map.Entry))//先判断类型是否一致
                return false;
            Map.Entry e = (Map.Entry)o;
            Object k1 = getKey();
            Object k2 = e.getKey();
// Key相等且Value相等则两个Entry相等
            if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
                Object v1 = getValue();
                Object v2 = e.getValue();
                if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
                    return true;
            }
            return false;
        }
        // hashCode是Key的hashCode和Value的hashCode的异或的结果
        public final int hashCode() {
            return (key==null   ? 0 : key.hashCode()) ^
                   (value==null ? 0 : value.hashCode());
        }
        // 重写toString方法,是输出更清晰
        public final String toString() {
            return getKey() + "=" + getValue();
        }

        /**
         *当调用put(k,v)方法存入键值对时,如果k已经存在,则该方法被调用(为什么没有内容?)
         */
        void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
        }

        /**
         * 当Entry被从HashMap中移除时被调用(为什么没有内容?)
         */
        void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
        }
    }

  看完属性和构造方法,接着看HashMap中的其他方法,一个个分析,从最常用的put和get说起吧。

    put()

------未完待续----------------------------------


一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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