(文章参考采药的蜗牛的blog,并结合自己的问题作出相应的修改)
Bundler是Noah Snavely博士写的Structure from Motion的工具包。它能够通过对某个场景不同角度的多张图片生成稀疏点的三维信息,并且估计每一幅图片的相机参数(内参和外参)。Bundler属于SFM的范畴。
PMVS和CMVS(CMVS是PMVS的改进版,里面包含PMVS)是Yasutaka Furukama博士写的已知一组图片和图片对应的相机参数生成dense reconstruction (稠密的三维模型)。
Bundler的配置:
Bundler的配置有两种途径:1)通过makefile;2)通过VS(VS的配置在之前的文章中详细描述了,这里就不做赘述,感兴趣的可以参考 http://blog.youkuaiyun.com/u010922186/article/details/41779817点击打开链接)。实际使用中不建议用VS配置。因为VS配置出来的少了一个Bundle2Vis.exe。
(1) 下载并安装CYGWIN(下载地址: http://cygwin.com), 安装时选择全部安装, 大约要用掉32G硬盘空间.(详细安装步骤参考http://blog.youkuaiyun.com/u010922186/article/details/41779817点击打开链接)
(2) 下载并解压Bundler源码bundler-v0.4-source.tar.gz(下载地址:http://phototour.cs.washington.edu/bundler/), 假设
Bundler的安装位置在/bundler
(3) 编译Bundler
在编译之前请大家在/src打开Bundle2PMVS.cpp将217行的
$ cd E:/bundler
$ make
(在编译到BundlerApp.h文件第620行, 出现错误: 不能直接调用构造函数'SkeletalApp::BundlerApp')该头文件在/bundler/src目录中, 注释掉该行, 继续make, 可以通过编译此次make共生成bundler.exe, Bundle2PMVS,exe, BundleVis.exe, KeyMatchFull.exe, RadialUndistort.exe, libANN_char.dll, 都放置在/bundler/bin目录下。
(4) 下载SIFT(下载地址: http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/siftDemoV4.zip), 解压后将其中的siftWin32.exe拷贝到/bundler/bin, 这个siftWin32.exe会被Bundler调用作为特征点探测器。
(5) 运行Bundler
Bundler里面有两个examples,里面存放了若干不同视角的图片,我们使用其中的一个example kermit。
$ cd E:/bundler
$ mkdir result(建立result文件夹,存放输出结果)
$ cd result(进入result文件夹)
$ ../RunBundler.sh ../examples/kermit (注: ../examples/kermit指明用于进行多视角重建的图像所在目录)此时已经运行完Bundler, 在./bundle/bundle.out文件里有重建的稀疏点3D坐标和相机参数, 具体说明参见/bundler/readme.txt。
这样/bundler会生成两个文件夹/bundle和/prepare。
Bundler会生成一个Bundle2PMVS.exe用于将Bundler生成的结果转化成CMVS要求的输入。注意这里的操作一定是在bundler的根目录下面。否则后面生成的目录文件会有错
$ ../bin/Bundle2PMVS.exe prepare/list.txt bundle/bundle.out
此时生成了pmvs子目录, 编辑里边的prep_pmvs.sh(可以用Notepad++,不建议用win自带的notepad), 指明BUNDLE_BIN_PATH路径来寻找RadialUndistort.exe和Bundle2Vis.exe。注意我们用的是Cygwin所以改BUNDLE_BIN_PATH要注意目录的格式,比如我的Bundler在E盘根目录,那么BUNDLER_BIN_PATH=/cygdrive/e/bundler/bin(地址不能有空格)为了方便我们常常写成BUNDLER_BIN_PATH=../bin
(7) 完成最后的转换$ ./pmvs/prep_pmvs.sh(运行时可能会报错,‘\r’之类的错误,可以参考http://blog.youkuaiyun.com/u010922186/article/details/41825237,修正错误)
在pmvs目下生成txt, visualize, models目录和bundle.rd.out, list.rd.txt, vis.dat, pmvs_options.txt文件, 这些都是PMVS2的输入。
CMVS-PMVS的配置:
Yasutaka Furukama网站上提供的CMVS是基于Linux上的比较。好在有个人将它转成了可以在Windows下运行的文件,见http://francemapping.free.fr/Portfolio/Prog3D/CMVS.html。(1) 下载CMVS-PMVS并解压缩。发现里面有一个binariesWin-Linux文件夹,里面有配置好的基于Linux,Win32,和Win64的可执行程序,将CMVS-PMVS-master\binariesWin-Linux\Win64-VS2010文件夹中的文件全部拷贝到之前的result文件夹目录下。
打开cmd(win+R)
1.进入E盘(E:)
2.进入bundler/result文件夹下(cd E:\bundler\result)
3.输入cmvs pmvs/
4.输入genOption pmvs/
5.pmvs2 pmvs/ option-0000(注意option之前的空格键,后面是四个零)
这样,我们发现/pmvs/models/文件夹多了几个文件,其中*.ply文件为3D模型文件用下面的软件可以查看。
稠密网格的显示:
我们这里使用的是MeshLab:http://meshlab.sourceforge.net/
(1) 创建一个新的New Empty Project。
(2) File->ImportMesh,进入E:\bundler\result\pmvs\models,读入里面的模型文件(如图所示)