mybatis学习一 入门实践

本文详细介绍MyBatis框架在Java项目中的应用,包括配置文件的编写、Sql映射文件的使用、SqlSession的获取及操作数据库的基本流程,同时对比了使用Mapper接口的方式。

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学习java的人对mybatis框架肯定不陌生了,今天就来看下mybatis入门使用。

为什么使用mybatis

在java中操作数据库的一般流程为:
编写javaBean==》编写sql语句==》sql预编译==》设置参数==》执行sql==》封装结果集。
在实际项目中,sql优化往往决定了项目访问数据库的性能,这个步骤往往是程序员无法避免的必要步骤。在myabtis中,编写的sql语句被写入xml配置文件中,其他步骤都由mybatis自动完成,程序员需要关注sql的编写与优化。这也是mybatis能被广泛使用的原因。

mybatis操作数据库基本流程

  1. 编写全局配置文件,这个配置文件中包含了数据源信息以及mapper位置信息
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/testdemo1"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="steven"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <!--注册mapper文件-->
    <mappers>
        <mapper resource="mapper/employee.xml"/>
    </mappers>
</configuration>
  1. 通过全局配置文件获取SqlSessionFactory对象:
 //读取配置文件
            reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
            //创建sqlSessionFactory对象
            sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);
  1. 编写sql映射文件mapper,配置每个sql 的配置规则:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.steven.entities.EmployeeMapper">

    <select id="selectOne" parameterType="int" resultType="com.steven.entities.Employee">
      select id,last_name lastName,gender,email from employee where id = #{id}
    </select>
</mapper>
  1. 使用SqlSessionFactory对象获取sqlSession,使用sqlSession对象执行增删改查:
 //获取sqlsession对象,能执行已经映射的sql语句
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
       //参数:sql唯一标识, sql参数
  Employee employee = session.selectOne("com.steven.entities.EmployeeMapper.selectOne",1);
 System.out.println(employee);

以上过程没有使用到mapper接口,下面介紹使用使用mapper接口的使用方式:
编写mapper接口:

public interface EmployeeMapper {

     Employee getEmployeeById(int id);
}

改写mapper的xml映射文件与接口绑定:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.steven.mapper.EmployeeMapper">

    <select id="getEmployeeById" parameterType="int" resultType="com.steven.entities.Employee">
      select id,last_name lastName,gender,email from employee where id = #{id}
    </select>
</mapper>

注意:mapper的namespace属性使用mapper接口的全路径名,查询语句的id与接口中的方法名需要对应同名。

获取mapper对象通过mapper对象来执行sql:

//获取sqlsession对象,能执行已经映射的sql语句
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
        EmployeeMapper mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
        System.out.println(mapper);
        Employee employee = mapper.getEmployeeById(1);
        System.out.println(employee);

这里打印了mapper的信息,发现mapper实际上是代理对象:
org.apache.ibatis.binding.MapperProxy@4e928fbf
使用这种方式能实现与前面方式相同的结果。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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