影响数据库查询的因素

1.sql查询速度

2. 服务器硬件

3.网卡流量

4.磁盘IO

相关参数：

QPS

querys per second，每秒查询率，每一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少衡定标准.

计算关系：

QPS = 并发量 / 平均响应时间

并发量 = QPS * 平均响应时间

TPS

TransactionPerSecond，每秒事务处理量。是软件测试结果的测量单位，客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用时间和完成的事务个数。

因素

1.低效得sql语句

2.高并发

数据库连接被挤满(max_connection默认为100,需要设置得大一些)

想起上家公司，有天突然k8s日志一直在打印如下错误信息：

Error: Too many connections
Errno.: 1040

当时老板还把我骂了一顿，说我把mysql搞崩了。我立马命令看了mysql得连接数量，那时候已经达到了100+。由于运维一直都使用得是mysql得默认max_connection，后来运维把默认得max_connection设置过了就没这个问题了。可能我的代码也需要优化

3.超高得cpu使用率

CPU资源耗尽出现宕机

4.磁盘IO

磁盘IO性能下降，大量消耗磁盘性能得计划任务。更新磁盘设备，调整计划任务，做好磁盘维护

网卡流量：避免无法连接db得情况

1.减少从服务器得数量(从服务器会从主服务器复制日志)

2.进行分级缓存 (避免前端大量缓存失效)

3.避免使用select * 查询

4.分离业务网络和服务器网络

大表带来的危害

大表特点

记录行数巨大，单表超千万

表数据文件巨大，超过10个G

危害

1.慢查询

短时间内很难过滤出需要的数据，区分度低，在大数据量的表中筛选一部分数据会产生大量的磁盘IO，降低磁盘效率。

explain sql语句；

2.建立索引需要很长时间

当mysql版本< 5.5,建立索引会锁表；当Mysql版本>=5.5,建立索引会造成主从延迟

3.修改表结构需要很长时间锁表

 

转自：芋道源码