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贪心算法之今年暑假不AC

今年暑假不AC

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 2864 Accepted Submission(s): 1535

Problem Description
“今年暑假不AC?”
“是的。”
“那你干什么呢?”
“看世界杯呀,笨蛋!”
“@#$%^&*%…”

确实如此,世界杯来了,球迷的节日也来了,估计很多ACMer也会抛开电脑,奔向电视了。
作为球迷,一定想看尽量多的完整的比赛,当然,作为新时代的好青年,你一定还会看一些其它的节目,比如新闻联播(永远不要忘记关心国家大事)、非常6+7、超级女生,以及王小丫的《开心辞典》等等,假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表,你会合理安排吗?(目标是能看尽量多的完整节目)

Input
输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n),分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束,不做处理。

Output
对于每个测试实例,输出能完整看到的电视节目的个数,每个测试实例的输出占一行。

Sample Input

12
1 3
3 4
0 7
3 8
15 19
15 20
10 15
8 18
6 12
5 10
4 14
2 9
0

Sample Output

5

Author
lcy

Source
ACM程序设计期末考试(2006/06/07)

Recommend
lcy

用贪心算法求解:
1、首先输入节目时间(开始时间 结束时间),将节目的结束时间按升序排序。
2、排序,可用C++中的sort函数。
3、从第二组数据开始进行比较,若当前节目的开始时间小于被比较的节目的结束时间,则计数器加一,并将当前的节目作为被计较的节目组。
4、输出计数器,为可观看的节目总数。

代码如下所示:

#include <iostream>
#include <string>
#include <math.h>
#include <cstdlib>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct JieMu
{
    int Ti_s,Ti_e;
}Totol[103];

bool cmp(JieMu X,JieMu Y)
{
    //return x.et<y.et||(x.et==y.et&&x.st<y.st);
    return X.Ti_e<Y.Ti_e || (X.Ti_e==Y.Ti_e && X.Ti_s<Y.Ti_s);
    //end time 升序 or if end time same then start time 升序
}
int main()
{
    int N;
    while (cin >> N && N!=0)
    {
        int i;
        for (i=0;i<N;i++)
        {
            cin >> Totol[i].Ti_s >> Totol[i].Ti_e;
        }
        //sort
        sort (Totol,Totol+N,cmp);
        int sum=1,point=0;
        for (i=1;i<N;i++)
        {
            if (Totol[i].Ti_s>=Totol[point].Ti_e)
            {
                sum++;
                point=i;
            }
        }
        cout << sum <<endl;
    }
    return 0;
}

PS:
一开始写的时候,我是将数组排好序,从最后的节目组开始向前比较,若当前的节目的结束时间小于被比较的节目的开始时间,则计数器加一,并更改当前的被比较的节目。但一直是WA。。。
后来参考了别人的代码,改变了思路,可以从一开始比较,若当前节目的开始时间小于被比较节目的结束时间,则也可以达到同样的效果。

http://acm.hdu.edu.cn/game/entry/problem/show.php?chapterid=1&sectionid=3&problemid=3

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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