体系结构单例模式



做得略粗糙。勿喷

UML设计图(请利用RosestarUML或者Visio绘制)

 

 

核心实现代码

    public static boolean getInstance(String name){//生成实例

        if(instance==null&&!name.equals(null)){//使方法只生成一个对象

            instance=new President(name);//生成对象

            return true;//用于检查是否已生成实例

        }

        return false;

}

    public static boolean getinstance(String name){//多例模式

        if(instance==null&&!name.equals(null)||num<10){//10次单例模式

            instance=new marshal(name);

            num++;

            totalname=totalname+name+' ';//将全部元帅名拼接,用于显示

            return true;

        }

        return false;

}

String name=JOptionPane.showInputDialog("请输入主席名字");//对话框获取主席名字

        if(President.getInstance(name)){//是否已创建

            JOptionPane.showMessageDialog(null, "成功创建主席"+name);

        }

        else{

            JOptionPane.showMessageDialog(null,"已存在主席"+President.getPresidentName()+",创建失败");

        }

实现效果(运行界面)

 

主界面

 

 

生成主席

 

 

查看已生成的主席,没生成的情况下默认生成毛泽东主席

 

 

 

 

生成元帅并查看

 

 

没有对象时默认生成

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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