本文深入探讨了概率论中的两大核心定理——辛钦大数定理与伯努利大数定理。辛钦大数定理阐述了当样本数量趋于无穷大时，样本均值趋近于总体均值的本质；而伯努利大数定理则揭示了事件发生频率与概率之间的内在联系。通过理解这些定理，我们能更好地把握随机现象的规律。
一，辛钦大数定理：当样本无限大时，样本均值可以近似等于总体的均值（即期望）。
样本和总体的概念参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/86540916
切比雪夫不等式参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/85696231
二，伯努利大数定理 ：当实验次数无限大时，事件发生的频率近似等于事件发生的概率。
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