USTC-TK2016工具集和USTC-TFC2016数据集的使用

github项目下载地址:https://github.com/echowei/DeepTraffic

百度网盘下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1Nf-GNXAGWpKtGxW93bCOdw 
提取码:mub1 

前两步使用powershell运行,powershell是基于windows的类似Linux的shell命令,在徽标键搜索框中直接搜索powershell。

有个别小伙伴在使用powershell的时候无法成功,这里做简要补充,看看是否有用

1,powershell最好使用管理员运行

2,笔者运行环境为win10,运行时报了一个错误

无法加载文件 ******.ps1,因为在此系统中禁止执行脚本。有关详细信息,请参阅 "get-help about_signing"

解决方案:在管理员权限下的powershell,输入命令set-ExecutionPolicy RemoteSigned

(1)1_Pcap2Session.ps1

foreach($f in gci data/*.pcap)
{
    0_Tool\SplitCap_2-1\SplitCap -p 50000 -b 50000 -r $f.FullName -o 2_Session\AllLayers\$($f.BaseName)-ALL
    #0_Tool\SplitCap_2-1\SplitCap -p 50000 -b 50000 -r $f.FullName -s flow -o 2_Session\AllLayers\$($f.BaseName)-ALL
    gci 2_Session\AllLayers\$($f.BaseName)-ALL | ?{$_.Length -eq 0} | del

    #_Tool\SplitCap_2-1\SplitCap -p 50000 -b 50000 -r $f.FullName -o 2_Session\L7\$($f.BaseName)-L7 -y L7
    0_Tool\SplitCap_2-1\SplitCap -p 50000 -b 50000 -r $f.FullName -s flow -o 2_Session\L7\$($f.BaseName)-L7 -y L7
    gci 2_Session\L7\$($f.BaseName)-L7 | ?{$_.Length -eq 0} | del
}

0_Tool\finddupe -del 2_Session\AllLayers
0_Tool\finddupe -del 2_Session\L7

(2)2_ProcessSession.ps1

$SESSIONS_COUNT_LIMIT_MIN = 0
$SESSIONS_COUNT_LIMIT_MAX = 60000
$TRIMED_FILE_LEN = 784
$SOURCE_SESSION_DIR = "2_Session\AllLayers"

echo "If Sessions more than $SESSIONS_COUNT_LIMIT_MAX we only select the largest $SESSIONS_COUNT_LIMIT_MAX."
echo "Finally Selected Sessions:"

$dirs = gci $SOURCE_SESSION_DIR -Directory
foreach($d in $dirs)
{
    $files = gci $d.FullName
    $count = $files.count
    if($count -gt $SESSIONS_COUNT_LIMIT_MIN)
    {             
        echo "$($d.Name) $count"        
        if($count -gt $SESSIONS_COUNT_LIMIT_MAX)
        {
            $files = $files | sort Length -Descending | select -First $SESSIONS_COUNT_LIMIT_MAX
            $count = $SESSIONS_COUNT_LIMIT_MAX
        }

        $files = $files | resolve-path
        $test  = $files | get-random -count ([int]($count/10))
        $train = $files | ?{$_ -notin $test}     

        $path_test  = "3_ProcessedSession\FilteredSession\Test\$($d.Name)"
        $path_train = "3_ProcessedSession\FilteredSession\Train\$($d.Name)"
        ni -Path $path_test -ItemType Directory -Force
        ni -Path $path_train -ItemType Directory -Force    

        cp $test -destination $path_test        
        cp $train -destination $path_train
    }
}

echo "All files will be trimed to $TRIMED_FILE_LEN length and if it's even shorter we'll fill the end with 0x00..."

$paths = @(('3_ProcessedSession\FilteredSession\Train', '3_ProcessedSession\TrimedSession\Train'), ('3_ProcessedSession\FilteredSession\Test', '3_ProcessedSession\TrimedSession\Test'))
foreach($p in $paths)
{
    foreach ($d in gci $p[0] -Directory) 
    {
        ni -Path "$($p[1])\$($d.Name)" -ItemType Directory -Force
        foreach($f in gci $d.fullname)
        {
            $content = [System.IO.File]::ReadAllBytes($f.FullName)
            $len = $f.length - $TRIMED_FILE_LEN
            if($len -gt 0)
            {        
                $content = $content[0..($TRIMED_FILE_LEN-1)]        
            }
            elseif($len -lt 0)
            {        
                $padding = [Byte[]] (,0x00 * ([math]::abs($len)))
                $content = $content += $padding
            }
            Set-Content -value $content -encoding byte -path "$($p[1])\$($d.Name)\$($f.Name)"
        }        
    }
}

后两步运行的是Python文件 。

(3)3_Session2png.py

import numpy
from PIL import Image
import binascii
import errno    
import os

PNG_SIZE = 28

def getMatrixfrom_pcap(filename,width):
    with open(filename, 'rb') as f:
        content = f.read()
    hexst = binascii.hexlify(content)  
    fh = numpy.array([int(hexst[i:i+2],16) for i in range(0, len(hexst), 2)])  
    rn = len(fh)//width
    fh = numpy.reshape(fh[:rn*width],(-1,width))  
    fh = numpy.uint8(fh)
    return fh

def mkdir_p(path):
    try:
        os.makedirs(path)
    except OSError as exc:  # Python >2.5
        if exc.errno == errno.EEXIST and os.path.isdir(path):
            pass
        else:
            raise

paths = [['3_ProcessedSession\TrimedSession\Train', '4_Png\Train'],['3_ProcessedSession\TrimedSession\Test', '4_Png\Test']]
for p in paths:
    for i, d in enumerate(os.listdir(p[0])):
        dir_full = os.path.join(p[1], str(i))
        mkdir_p(dir_full)
        for f in os.listdir(os.path.join(p[0], d)):
            bin_full = os.path.join(p[0], d, f)
            im = Image.fromarray(getMatrixfrom_pcap(bin_full,PNG_SIZE))
            png_full = os.path.join(dir_full, os.path.splitext(f)[0]+'.png')
            im.save(png_full)

(4)4_Png2Mnist.py

import os
import errno
from PIL import Image
from array import *
from random import shuffle


def mkdir_p(path):
    try:
        os.makedirs(path)
    except OSError as exc:  # Python >2.5
        if exc.errno == errno.EEXIST and os.path.isdir(path):
            pass
        else:
            raise

# Load from and save to
mkdir_p('5_Mnist')
Names = [['4_Png\Test','5_Mnist\\test']]

for name in Names:	
	data_image = array('B')
	data_label = array('B')

	FileList = []
	for dirname in os.listdir(name[0]): 
		path = os.path.join(name[0],dirname)
		for filename in os.listdir(path):
			if filename.endswith(".png"):
				FileList.append(os.path.join(name[0],dirname,filename))

	shuffle(FileList) # Usefull for further segmenting the validation set

	for filename in FileList:
		print (filename)
		print(filename.split('\\')[2])
		label = int(filename.split('\\')[2])
		print("标签:")
		print(label)
		Im = Image.open(filename)
		pixel = Im.load()
		width, height = Im.size
		for x in range(0,width):
			for y in range(0,height):
				data_image.append(pixel[y,x])
		data_label.append(label) # labels start (one unsigned byte each)
	hexval = "{0:#0{1}x}".format(len(FileList),6) # number of files in HEX
	hexval = '0x' + hexval[2:].zfill(8)
	
	# header for label array
	header = array('B')
	header.extend([0,0,8,1])
	header.append(int('0x'+hexval[2:][0:2],16))
	header.append(int('0x'+hexval[2:][2:4],16))
	header.append(int('0x'+hexval[2:][4:6],16))
	header.append(int('0x'+hexval[2:][6:8],16))	
	data_label = header + data_label

	# additional header for images array	
	if max([width,height]) <= 256:
		header.extend([0,0,0,width,0,0,0,height])
	else:
		raise ValueError('Image exceeds maximum size: 256x256 pixels');

	header[3] = 3 # Changing MSB for image data (0x00000803)	
	data_image = header + data_image
	output_file = open(name[1]+'-images-idx3-ubyte', 'wb')
	data_image.tofile(output_file)
	output_file.close()
	output_file = open(name[1]+'-labels-idx1-ubyte', 'wb')
	data_label.tofile(output_file)
	output_file.close()

# gzip resulting files
for name in Names:
	os.system('gzip '+name[1]+'-images-idx3-ubyte')
	os.system('gzip '+name[1]+'-labels-idx1-ubyte')

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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