NSGA-II 非支配排序算法

本文深入探讨了NSGA-II算法,一种用于多目标优化的非支配排序遗传算法。通过非支配策略和Crowding Distance,NSGA-II能有效找到问题的帕累托最优解集,广泛应用于复杂工程和优化问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

NSGA-II 非支配排序算法:

Non-dominated Algorithm(dominated matrix D, population P)
   for i=1:length(P) {
       set R(i).np=0 and R(i).sp=[]
     }
   for i=1:length(P)                            
    for j=i+1:length(P) {
        if D(i,j)=1 {
            R(q).np= R(q).np + 1
            R(p).sp= R(p).sp ∪ q
        } elseif  D(i,j)=-1 {
            R(p
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