POJ 2774 Long Long Message

本文介绍了一种利用后缀数组解决两个字符串间最长公共子串问题的方法。通过在两个字符串末尾添加特殊字符并连接成一个新字符串,然后构建后缀数组和高度数组来找出最长公共子串的长度。

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这题就是一道非常水的题目。
先在这两个串的末尾各加上一个不存在于串中的字符,再将两个串连在一起,用后缀数组得出sa和rank,接着得出height即可求解。

#include<iostream>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn=200010;

int wa[maxn],wb[maxn],wsf[maxn],wv[maxn],sa[maxn];
int rank[maxn],height[maxn],s[maxn];
char str[maxn],str1[maxn];
int len1,len2;
void init (){
    scanf ("%s\n%s",str,str1);
    len1=strlen (str);
    len2=strlen (str1);
}
void make_sa(int n,int m){//make_sa (srelen (s)+1,s中不同字符种类);
    int i,j,p,*x=wa,*y=wb;
    for(i=0;i<m;i++)  wsf[i]=0;
    for(i=0;i<n;i++)  wsf[x[i]=s[i]]++;
    for(i=1;i<m;i++)  wsf[i]+=wsf[i-1];
    for(i=n-1;i>=0;i--)  sa[--wsf[x[i]]]=i;
    for(p=1,j=1;p<n;j<<=1,m=p){
        for(p=0,i=n-j;i<n;i++)  y[p++]=i;
        for(i=0;i<n;i++) {
            if(sa[i]>=j)  y[p++]=sa[i]-j;
        }
        for(i=0;i<n;i++)  wv[i]=x[y[i]];
        for(i=0;i<m;i++)  wsf[i]=0;
        for(i=0;i<n;i++)  wsf[wv[i]]++;
        for(i=1;i<m;i++)  wsf[i]+=wsf[i-1];
        for(i=n-1;i>=0;i--)  sa[--wsf[wv[i]]]=y[i];
        swap (x,y);
        x[sa[0]]=0;
        for(p=1,i=1;i<n;i++){
            x[sa[i]]=(y[sa[i-1]]==y[sa[i]]&&y[sa[i-1]+j]==y[sa[i]+j]) ? p-1 : p++;
        }
    }
}
void make_height(int n){//make_height (strlen (s));
    int i,j,k=0;
    for(i=1;i<=n;i++) rank[sa[i]]=i;
    for(i=0;i<n;i++){
        if(k)k--;
        else k=0;
        j=sa[rank[i]-1];
        while(s[i+k]==s[j+k]) k++;
        height[rank[i]]=k;
    }
}
int main(){
    init ();
    int i,n=0;
    for(i=0;i<len1;i++) s[n++]=str[i]-'a'+1;
    s[n++]=28;
    for(i=0;i<len2;i++) s[n++]=str1[i]-'a'+1;
    s[n]=0;
    make_sa(n+1,30);
    make_height(n);
    int maxx=0;
    for(i=2;i<n;i++){
        if(height[i]>maxx)  {
            if(0<=sa[i-1]&&sa[i-1]<len1&&len1<sa[i]) maxx=height[i];
            if(0<=sa[i]&&sa[i]<len1&&len1<sa[i-1]) maxx=height[i];
        }
    }
    printf("%d\n",maxx);
    return 0;
}
内容概要:本文深入探讨了DevOps流程落地中自动化测试与监控体系的构建,强调二者是保障软件质量和系统稳定性的重要支柱。自动化测试涵盖从单元测试到端到端测试的全流程自动化,而监控体系则通过实时采集和分析系统数据,及时发现并解决问题。文章介绍了测试金字塔模型的应用、监控指标的分层设计、测试与生产环境的一致性构建以及告警策略的精细化设置等核心技巧。此外,还提供了基于Python和Prometheus的具体代码案例,包括自动化接口测试脚本和监控指标暴露的实现,展示了如何在实际项目中应用这些技术和方法。 适合人群:对DevOps有一定了解,从事软件开发、运维或测试工作的技术人员,特别是那些希望提升自动化测试和监控能力的从业者。 使用场景及目标:①高并发业务系统中,模拟大规模用户请求,验证系统抗压能力和稳定性;②关键业务流程保障,确保金融交易、医疗数据处理等敏感业务的合规性和可追溯性;③微服务架构系统下,通过契约测试和分布式链路追踪,保证服务间的兼容性和故障快速定位。 阅读建议:本文不仅提供了理论指导,还有详细的代码示例,建议读者结合自身项目的实际情况,逐步实践文中提到的技术和方法,特别是在构建自动化测试框架和监控系统时,关注环境一致性、测试覆盖率和性能指标等方面。
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