管锟的博客

本文为互联网转载文章，如有侵权请联系博主VX：3164439，本人将立即删除！！！ 有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多，认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。 这其实是一个非常大的误区，我们要用“读写分离”，首先应该明白“读写分离”是用来解决什么样的问题的，而不是仅仅会用这个技术。 什么是读写分离？ 其实就是将数据库分为了主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过某种机制进行数据的同步，是一种常见的数据库架构。 一个组从同步集群，通常被称为是一个“分组

通过收集互联网相关资料，进行总结归纳，整理如下：一. Storm的适用场景： 1）流数据处理 Storm可以用来处理源源不断流进来的消息，处理之后将结果写入到某个存储中去。 2）分布式RPC。由于Storm的处理组件是分布式的，而且处理延迟极低，所以可以作为一个通用的分布式RPC框架来使用。 3）Storm优势就在于Storm是实时的连续性的分布式的计算框架,一旦运行起来,除非你将它杀掉,否则...

在现在做的Kraft Catalyst 项目中，Cransoft其中有一个功能就是schema refresh. 一直不理解schema什么意思，也曾经和同事讨论过，当时同事就给我举过一个例子，下面会详细说的。其实schema是Oracle中的，其他数据库中不知道有没有这个概念。 首先,可以先看一下schema和user的定义： A schema is a collection of