Stable Diffusion常用设置

原创 已于 2023-04-08 18:43:30 修改 · 2k 阅读 · 0 ·
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#stable diffusion #人工智能 #AIGC

于 2023-04-08 17:39:34 首次发布
进入SD的安装目录，修改share.py中的options_templates，选择所需内容添加到Quicksettingslist，如sd_model_checkpoint等。应用设置后，重新加载UI查看效果。

设置界面

默认打开的界面
在这里插入图片描述
进入sd的安装目录找到modules目录，如(G:\sd_webui\modules)，打开share.py文件
搜索options_templates的位置，options_templates.update函数有很多个，可以挑选想要的复制出来。

在这里插入图片描述

点击Setting–>User Interface,找到Quicksettings list，将上述复制的内容粘贴进去 以逗号分隔开。

sd_model_checkpoint,sd_vae,sd_checkpoint_cache,sd_vae_checkpoint_cache,initial_noise_multiplier,CLIP_stop_at_last_layers,sd_hypernetwork

在这里插入图片描述

点击Apply settings按钮，点击Reload UI按钮
在这里插入图片描述
看下效果
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〔003〕Stable Diffusion 之 界面参数和基础使用 篇
国内某知名游戏公司小菜鸡工程师
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学好使用方式让你的绘画技术突飞猛进
【2025 Stable Diffusion WebUI 初始入门】【3.Stable Diffusion启动器参数详解】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
04-25 1025
网络配置： 可实现局域网共享， 支持自定义端口号。 调试模式： 用于快速验证界面布局，节省模型加载时间。 2. 显存优化参数 显存分级策略：根据显卡显存选择 或 ，配合 可提升30%速度。 精度控制： 可解决部分显卡生成异常问题。 3. 性能增强参数 硬件适配： 仅适用于NVIDIA 16系以上显卡。 精度权衡： 可减少显存占用，但可能导致细节损失。 二、WebUI界面深度解析 1. 主界面参数体系 （1）生成控制模块 字段名称 取值范围 功能说明 提示词（Prompt）
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stable diffusion是一种能够根据文本描述生成图像的深度学习模型，于2022年发布，由创业公司Stability AI开发和维护。它可以用来生成各种风格和主题的图像，也可以用来修改已有的图像或者填补低分辨率或者缺失细节的图像。它的代码和模型权重都是公开的，可以在大多数配备了至少8GB显存的GPU上运行。stable diffusion是一种潜在扩散模型（latent diffusion model），这是一种深度生成神经网络。
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稳定扩散算法（stable diffusion）可以应用于图像处理中的许多问题，例如图像去噪、图像分割、图像增强和图像恢复等。在图像去噪方面，稳定扩散算法可以通过对图像进行平滑处理来减少噪声，并保留图像的细节信息。在图像分割方面，稳定扩散算法可以通过对图像进行聚类来将图像分成不同的区域。在图像增强方面，稳定扩散算法可以通过增加图像的对比度和亮度来使图像更加清晰。在图像恢复方面，稳定扩散算法可以通过重建缺失的像素来恢复图像的完整性。B站秋叶大佬一键三连。
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同时，多尝试不同的参数组合，能够帮助你更好地掌握Stable Diffusion模型的使用技巧，生成更符合预期的高质量图像。较高的CFG Scale值会使模型更专注于提示词，生成更符合描述的图像，但可能限制图像的多样性。：与num_inference_steps类似，采样步数越多，生成的图像质量越高，但生成时间也会更长。默认生成512×512像素的图像，如果需要生成矩形图像，建议设置为8的倍数，以避免图像内容被裁剪或缩放错误。较高的去噪强度会使生成的图像与原始图像差异更大，适用于需要大幅修改的场景。
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### 常用的 Stable Diffusion 插件 #### C站助手插件 这类插件主要用于辅助用户更便捷地访问和管理社区资源，使得寻找灵感和支持变得更加容易。通过集成特定平台的功能，能够简化工作流程并提高创作效率[^1]。 #### 提示词助手插件 提示词助手旨在优化用户的输入过程，提供智能化建议来完善生成图像所需的描述语句。这不仅有助于新手快速上手，也能让资深使用者探索更多可能性，从而获得更加满意的作品效果[^2]。 #### 图片信息助手插件 此类型的插件专注于管理和展示图片元数据，包括但不限于EXIF信息、版权声明以及历史版本记录等重要细节。这对于维护作品完整性及追踪修改历程具有重要意义[^3]。 除了上述提到的基础功能型插件外，还有许多其他种类可供选择，比如用于提升性能表现或是增加新特性支持的各种高级模块。这些额外组件共同构成了一个强大而灵活的工作环境，极大程度上满足了不同层次创作者的需求。 ```python # 示例代码仅作为说明用途，并非实际可用脚本 def install_plugin(plugin_name): print(f"正在安装 {plugin_name}...") install_plugin("C站助手") install_plugin("提示词助手") install_plugin("图片信息助手") ```
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