rasa安装过程中遇到的问题和解决方法

最新推荐文章于 2025-07-13 16:27:49 发布

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本文介绍了rasa的安装方法，rasa包含rasa_nlu和rasa_core两部分，分别用于自然语言理解和对话流程管理，更适合任务型对话。还分享了稳定版和最新版rasa安装时遇到的问题及解决办法，如依赖库无法卸载、国内源版本缺失、vc++缺失等。

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rasa的安装方法介绍：

最好的教程永远都是开发文档：https://rasa.com/docs/nlu/

rasa主要包含两部分，rasa_nlu和rasa_core，rasa_nlu（Natural Language Understanding）主要做自然语言理解相关的，它的主要功能由两个：意图（intent）分类和（ner）命名实体识别。rasa_core主要做：对话流程管理，对于输入不同的话采用不同的policy。有目的的引导对话的流程。显然rasa更适合的是任务型对话。

每一部分rasa都提供了两种安装方式，安装方式也差别不大：

稳定版rasa，能够正常安装：

pip install rasa_nlu

最新版rasa：

git clone https://github.com/RasaHQ/rasa_nlu.git
cd rasa_nlu
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

稳定版的rasa安装，一般很少报错，最新版的安装遇到了一些问题，和大家分享一下：

1.Cannot uninstall 'greenlet'. It is a distutils installed...这是安装时遇到的依赖库无法卸载更新的问题。

GitHub上有人给出了解决方法：

https://github.com/blockstack/blockstack-core/issues/504

pip install --ignore-installed ${PACKAGE_NAME}

2，Could not find a version that satisfies the requirement rasa_nlu~=0.15.0a2...在使用pip安装相关包的时候，我习惯用国内源安装，无论是清华大学的还是阿里云的，版本更新很多都比国外的慢，很多最新的pip包国内源并不存在，出现这种问题，就不要使用国内源。

3.Microsoft Visual C++ 14.0 is required。这是vc++缺失的问题。

下面的博客给出了解决方法：

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42057852/article/details/80857948

不用下载完整的vs：https://pan.baidu.com/s/1q2Nj41Xk85CHHv7_zOhQIA 密码：qbba