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最新推荐文章于 2024-06-29 14:21:06 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-29 14:21:06 发布 · 403 阅读

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本文介绍了一种基于矩形和边界框的特征提取方法，通过MATLAB实现。该方法使用二值图像作为输入，通过面积开运算去除小区域，然后利用regionprops函数获取每个连通域的边界框坐标，并将这些坐标映射回图像中形成边界框图像。最终得到的边界框图像和原始图像的对应关系可用于进一步的特征分析。

%Compute Rectangle and Bbox Features
BW = bwareaopen(binaryImage,200);
bboxImage = zeros(size(BW));
bboxes = regionprops(BW,'BoundingBox');
for k=1:1:length(bboxes)
bb = bboxes(k).BoundingBox;
bboxImage(round(max(1,bb(2))):round(bb(2)+bb(4)),round(max(1,bb(1)):round(bb(1)+bb(3)))) = 1;
end
bboxImage=bboxImage(1:size(BW,1),1:size(BW,2));
bboxFeatures(:,t) = bboxImage(:);
bFeatures = bboxImage(:);
y = double(mapClasses == t) .* unaries(:,t);
rFeatures = y;
rFeatures(bFeatures==0) = 0;
rectFeatures(:,t) = rFeatures;