POJ 2923(dp + 状态压缩)

最新推荐文章于 2020-03-20 16:46:13 发布

yll1

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分类专栏： DP+FS 文章标签： ACM 动态规划

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本文深入探讨了如何通过算法优化实现搬运过程中的最小化搬运次数问题，涉及状态转移、决策树构建及复杂度分析等核心概念。通过实例代码解析，详细解释了如何在给定条件下实现高效搬运策略。

题目意思是俩量车去搬家，俩量车都有最大的容量限制，问最小的搬运次数。。。。

状态里面0表示还没有运走，1表示已经运走。

AC代码：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int c1,c2,n;
int sum,num;
int q[13],dp[1028],w[1028];

void dfs(int sum1,int x,int y,int s){  //sum1是以决策的状态数，x是第一辆车所剩容积，y是第二量车所剩容积，s是已经放入的状态。。
	if(sum1>=n){  //全部决策完就记录
		if(dp[s]==0){  //判断是否重复记录
			w[num++]=s;
			dp[s]=1;

		}
		return ;
	}
	if(q[sum1] <= x) dfs(sum1+1,x-q[sum1],y,s|(1<<sum1));  //能否放入第一辆车。
        if(q[sum1] <= y) dfs(sum1+1,x,y-q[sum1],s|(1<<sum1));  //能否放入第二量车。
	dfs(sum1+1,x,y,s);  //俩量车都不放。
}

int main(){
	int t,i,j,count;
	scanf("%d",&t);
	count=t;
	while(t--){
		scanf("%d%d%d",&n,&c1,&c2);
		for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&q[i]);
		int ant=1<<n;
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		num=0;
		dfs(0,c1,c2,0);
		for(i=0;i<ant;i++) dp[i]=99999999;
		dp[0]=0;
		for(i=0;i<ant;i++){  //一次搜索覆盖。。。
			for(j=0;j < num;j++){
				if((i & w[j] ) == 0){  //记得这里 & 的优先级最高，所以必须有括号。。。
					dp[i|w[j]]=min(dp[i|w[j]],dp[i]+1);
				} 
			}
		}
		printf("Scenario #%d:\n",count-t);
		printf("%d\n\n",dp[ant-1]);
	}
	return 0;
}

路途。。。。。