40W并发处理方案

最新推荐文章于 2025-04-02 09:33:57 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010869338/article/details/9299015

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本文介绍了处理40万并发的解决方案，涉及数据库查询优化、算法优化、索引建立、JVM调优、缓冲池技术、页面静态化、负载均衡、ehcache缓存和commons-pool。通过合理设计数据库结构、减少数据库访问、优化算法、创建高效索引、调整JVM配置、使用缓冲池和负载均衡技术，提升系统性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、数据库结构的设计

首先设计一个合理的数据库模型，不仅会减少客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会大大增加系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，必须完备的数据库模型的设计。

二、查询的优化

保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 FROM T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。

在没有建索引的情况下，数据库查找某一条数据，就必须进行全表扫描了，对所有数据进行一次遍历，查找出符合条件的记录。

三、算法的优化

尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

　　游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标逐行遍历数据，根据取出的数据不同条件进行不同的操作。尤其对多表和大表定义的游标（大的数据集合）循环很容易使程序进入一个漫长的等特甚至死机。

　在有些场合，有时也非得使用游标，此时也可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，可时性能得到明显提高。封装存储过程