推荐系统
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安静的数据流
这个作者很懒，什么都没留下…
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协同过滤和基于内容的推荐系统优缺点
系统过滤优点：根据各个用户的历史信息推荐商品，跟商品的内容属性无关。缺点：冷启动，gray sheep（没有相似的用户），商品用户越多协同过滤越复杂，同义词影响，shilling attack。基于内容优点：不存在商品冷启动问题，根据商品的属性进行推荐。缺点：需要透彻的内容分析，存在用户冷启动问题，不能给用户带来惊喜（只是推荐内容相似的商品）。...原创 2018-12-13 17:26:13 · 10524 阅读 · 0 评论 -
推荐系统评估方式
1.线下评估（一些学术研究或商业）RMSE和MAE recall 和 precision例如： recall = 6/10 precision = 6/50 F1 score :F越大代表推荐系统越好 2.线上评估（商业） A/B testing CTR: click throught rateCR:conv...原创 2018-12-13 18:56:41 · 1470 阅读 · 0 评论