u010865811的博客

1.机器学习是大数据技术的核心。 机器学习的方法：1.统计机器学习。2.BP神经网络。3深度学习。 机器学习的种类：      1.监督学习：学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入做出相应的预测。形式 :（x,y）数据对。      2.无监督学习：学习一个模型，使用的数据是没有被标记过的数据，自己默默的学习隐含的特征，寻找模型与规律。            输入数据形式只有x,例如 ...

回归和分类的区别：    回归的预测结果是连续的，分类的预测结果是离散的。      线性回归：      自变量和因变量之间存在线性关系，例如：线性相关系数（皮尔逊相关系数）...