利用ext进行级联操作

  1.  <script type="text/javascript">  
  2.     Ext.onReady(function()  {    
  3.     var dat=[['2012年8月11日','200'],    
  4.             ['2012年8月12日','300'],    
  5.             ['2012年8月16日','122']];       
  6.    var store=new Ext.data.SimpleStore({data:dat, fields:["num","shuju"]});    
  7. //     
  8.    var data=[['1','育新小区'],['2','富力桃园']];    
  9.    var data2= new Array();       
  10.         data2[0] = [['1','1号楼'],['2','2号楼']];       
  11.         data2[1] = [['3','3号楼'],['4','4号楼']];    
  12.     var store1=new Ext.data.SimpleStore({data:data,fields:['id','city']});    
  13.     var store2=new Ext.data.SimpleStore({    
  14.          data:[],    
  15.          fields:['wuzi','jiahao']});    
  16.     var grid=new Ext.grid.GridPanel({    
  17.         renderTo:Ext.getBody(),    
  18.         height:200,width:370,    
  19.               tbar: [{  
  20.                 xtype:'combo',  
  21.                 mode:'local',//mode设置为local,这样comobox才能知道数据已经加载到本地  
  22.                 triggerAction:'all',//默认为'query',会出现autocomplete现象  
  23.                 valueField:'id',   
  24.                 displayField:'city',  
  25.                 store:store1,  
  26.                 listeners:{  
  27.                     'select' : function(cb){  
  28.                         var selectedId = cb.getValue();  
  29.                         store2.loadData(data2[selectedId-1]);  
  30.                     }  
  31.                 }  
  32.                 },    
  33.                 {xtype:'combo',  
  34.                  mode:'local',  
  35.                  triggerAction:'all',  
  36.                  valueField:'wuzi',   
  37.                  displayField:'jiahao',  
  38.                  store:store2  
  39.                 }],    
  40.         columns:[{header:"日期",flex:1, dataIndex:"num"},    
  41.            {header:"数据",flex:1, dataIndex:"shuju"}], store:store});    
  42. });   
  43.     </script> 
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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