u010847579的博客

最近重新开始做深度学习相关的应用，但是很多概念记不清。因此，整理了一些指标，为了有空可以回顾，也欢迎补充。如有侵权，联系删除 1、准确率、召回率、F值 2、top-1 和 top-5准确率 3、mAp 4、MAC，Flops，SIMD 转载地址1：https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html 转载地址2：https://blog.csdn.n...

方法一：全部缩进with里 （采用了#with tf.Session(config=config) as self.sess:的表达式） 原因：实际上是with机制帮你关闭了文件f，这样可以避免有些人读写文件后忘记关闭文件。所以with代码块里的内容运行完了，你的sess就自动由with机制帮你关闭了，因此再次使用sess就会报错。解决办法就是把代码块向后...

主要是自带的haar模型提取，代码很简单 import cv2 import os def crop(): classfier = cv2.CascadeClassifier("E:/sign_system/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml") path = 'E:/f...

部分代码由朋友提供，如有侵权，请及时联系。 1、裁剪图像。 可以自己写，但有时候会出现漏检测。其次，也可以网上下载，但是需要写脚本处理图像的格式以及进行再分类。 网上下载地址：http://conradsanderson.id.au/lfwcrop/ 2、读取pairs文件，生成自己的label文件,每行包含图像位置信息以及标签（0-不同人，1-同一个人） 读取 def read_pair...

推荐文章：在Keras使用center-losss损失函数\Keras自定义损失函数 参考地址：https://blog.youkuaiyun.com/DumpDoctorWang/article/details/84204476 代码可以直接拿来用，由于实验室服务器tensorflow版本比较旧，报错：TypeError: softmax() got an unexpected keyword argume...

自定义一个关于学习率的回调函数 定义函数，可以自定义修改学习率 比如我设置的lr = [0.01, 0.01, 0.001, 0.0001] epochs = [5, 10, 15, 19, 23] 这跟tensorflow有点不一样，tensorflow自带的需要lr比epoch多设置一个 def scheduler(epoch): lr = [0.01, 0.01, 0.001, 0.0...