史蒂夫-乔布斯十大励志名言

本文精选了史蒂夫-乔布斯的十大励志名言,这些名言不仅展现了他对生活的深刻理解,也体现了他的创新精神和对未来的洞察力。从对死亡的看法到对个人价值实现的理解,乔布斯的每一句话都值得我们深思。

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史蒂夫-乔布斯十大励志名言
  1.Do you want to spend the rest of your life selling sugared water or do you want a chance to change the world?
  你想用卖糖水来度过余生,还是想要一个机会来改变世界?
  (The line he used to lure John Sculley into becoming Apple's CEO)
  2.Death is very likely the single best invention of Life. It is Life’s change agent. It clears out the old to make way for the new。
  死亡很可能是唯一的、最好的生命创造。它是生命的促变者。它送走老一代,给新一代开出道路。
  3.If you do something and it turns out pretty good, then you should go do something else wonderful, not dwell on it for too long. Just figure out what’s next。
  你如果出色地完成了某件事,那你应该再做一些其他的精彩事儿。不要在前一件事上徘徊太久,想想接下来该做什么。
  4.There's a phrase in Buddhism, 'Beginner's mind.' It's wonderful to have a beginner's mind。
  佛教中有一句话:初学者的心态;拥有初学者的心态是件了不起的事情。
  5.Being the richest man in the cemetery doesn't matter to me ... Going to bed at night saying we've done something wonderful... that's what matters to me。
  是否能成为墓地里最富有的人,对我而言无足轻重。重要的是,当我晚上睡觉时,我可以说:我们今天完成了一些美妙的事。
  6.Remembering that you are going to die is the best way I know to avoid the trap of thinking you have something to lose。
  谨记自己总会死去,是让自己避免陷入“人生有所失”思考的最佳方法。
  7.Your time is limited, so don't waste it living someone else's life.…Don't let the noise of others' opinions drown out your own inner voice。
  你的时间有限,不要浪费于重复别人的生活。不要让别人的观点淹没了你内心的声音。
  8.Have the courage to follow your heart and intuition. They somehow already know what you truly want to become. Everything else is secondary。
  要有勇气追随心声,听从直觉--它们在某种程度上知道你想成为的样子。其他事情都是其次的。
  9.Life is brief, and then you die, you know?
  人生短暂,过着过着你就没了,明白嚒?
  10.You can't just ask customers what they want and then try to give that to them. By the time you get it built, they'll want something new。
  你不能只问顾客要什么,然后想法子给他们做什么。等你做出来,他们已经另有新欢了。
  网络上流传着这样一句话,或许表达了人们对史蒂夫-乔布斯最深切的肯定:
  Three Apples changed the world.The first one seduced Eve.The second one awakened Newton. The third one was in the hands of Steve Jobs. (三个苹果改变了世界。第一个诱惑了夏娃,第二个砸醒了牛顿,第三个曾在史蒂夫-乔布斯的掌握。)
  Jobs, May you rest in peace。


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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