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聚沙塔
这个作者很懒，什么都没留下…
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选择排序
选择排序（假设递增排序）每次选取从当前结点到末尾结点中最小的一个与当前结点交换，每一轮固定一个元素位置。时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)。下面的示例代码以带头结点的链表为存储结构：#include#include#define Elemtype doublestruct Node{ Elemtype data; struct Node *next;};void原创 2014-10-10 20:32:26 · 1090 阅读 · 0 评论 -
快速排序
快速排序是基于分治思想的排序，以递增排序为例：首先选取一个基准元素pivot，将小于pivot的元素移到其左侧，大于pivot的元素移到其右侧。这一轮固定了pivot的位置。然后对其左右两侧执行相同的操作。快速排序平均时间复杂度O(nlogn),最差时间复杂度O(n^2);空间复杂度O(1)。示例代码如下：#include#define Elemtype intint原创 2014-10-10 11:05:28 · 1080 阅读 · 0 评论 -
归并排序
归并排序是基于分治思想的排序，一递增排序为例：首先将数组平分为两份，将左侧递增排序，右侧递增排序，然后将两侧归并起来，使整体递增有序。示例代码如下：#include#include#define Elemtype intElemtype *B;void merge(Elemtype A[],int low,int mid,int high){ for(int i=l原创 2014-10-10 11:11:00 · 997 阅读 · 0 评论 -
Kruskal算法
Kruskal算法计算最小生成树，只与边有关，时间复杂度O(eloge)步骤：1.将边按权值递增排序2.依次取出边加入最小生成树中并保证无环，判断是否成环可利用并查集。例：http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1024题目描述：省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有直接的公路相连，只要能间接通过公路可达原创 2014-10-01 17:09:50 · 1492 阅读 · 0 评论 -
动态规划：最大连续子序列乘积
题目描述：给定一个浮点数序列（可能有正数、0和负数），求出一个最大的连续子序列乘积。分析：若暴力求解，需要O(n^3)时间，太低效，故使用动态规划。设data[i]：第i个数据，dp[i]:以第i个数结尾的连续子序列最大乘积，若题目要求的是最大连续子序列和，则易确定状态转移方程为：dp[i]=max(data[i]，dp[i-1]+data[i])(dp[i]为以第原创 2014-09-30 17:03:19 · 2676 阅读 · 2 评论