Retinex系列之Frankle-McCann Retinex

一、Frankle-McCann Retinex

Frankle-McCann算法选择一条螺旋结构的路径用于像素间的比较。如下图,算法沿着螺旋路径选取用于比较

像素点，这种路径选择包含了整个图像的全局明暗关系。并且越靠近预测中心点选取的点数越多，因为靠的

近的像素点与中心像素点的相关性要比远处的高。

此迭代方案基于成对像素亮度值间的互动，这一像素对在图像中的坐标(x,y)、(xs,ys)。第一步处理的像素被

预定义的距离D分开，下一步将比较方向顺时针旋转90度，距离D减半，直至到达单位像素距离。每一步计

算中迭代次数nIterator由用户决定。每次迭代有四个步操作：比例(ratio)、乘积(product)、重置(reset)、平

均(average)。

设OP为上一步迭代的乘积；NP为当前迭代的乘积；IP为中间乘积结果；R为原始图像；符号*表示重置操作。

实验证明几何平均效果好于算术平均,则每步迭代使用如下公式估计点处的明度值:

放在对数域：