LeetCode1.Two Sum（高效解法） C++

最新推荐文章于 2022-02-02 20:32:29 发布

junruixue

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分类专栏： LeetCode

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本文详细解析了一道经典算法题“两数之和”的解决方案，介绍了如何通过使用HashMap实现O(n)的时间复杂度来寻找数组中两个数的索引，使得这两个数相加等于给定的目标值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

题目描述：

给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数的索引。

你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

思路分析：

为了找到两个数索引，可以固定一个nums[i]，然后再在数组中搜索(target-nums[i])的索引。

1. 暴力破解

两层遍历，固定一个元素，循环搜索另外一个元素，时间复杂度0(n^2)，效率太低舍弃；

2. Hash map

由于对Hash表的搜索是0(1),所以我们可以先把数组元素全部放入Hash表（因为要求返回元素索引，所以让数组元素作键，数组元素索引作值）。这样只需一遍遍历数组元素即可，时间复杂度0(n)。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> vi;
        unordered_map<int,int> hmap;//声明一个hash map表
        for(auto i = 0; i < nums.size(); i++){
            hmap.insert(pair<int,int>(nums[i],i));
        }
        for(auto j = 0; j < nums.size(); j++){
            if(hmap.find(target - nums[j]) != hmap.end()){
                int k = hmap[target - nums[j]];
                if(k < j){
                    vi.push_back(k);
                    vi.push_back(j);  
                }
               
            }
        }
        return vi;
    }
};

参考