把你挖出来的博客

tf.float32 tf.placeholder tf.Variabletf.zeros用例：>>>test = tf.zeros([3]) >>>sess = tf.Session() >>>print(sess.run(test)) [0 0 0]说明：这里构造的不是列向量，而是行向量！

0.入门（Getting Started）1.TensorFlow入门（Getting Started With TensorFlow）笔记：TensorFlow入门程序-线性回归 日期： 201707042.机器学习初学者使用MNIST数据集（MNIST For ML Beginners）笔记：TensorFlow教程之-机器学习初学者使用MNIST数据集（MNIST For ML Begin

1.图基础（Graph basics）节点（Nodes）：图中”add” 边（Edges）:对应三条线 2.TensorFlow中的计算图（Computation Graphs in TensorFlow）所有TensorFlow工程由如下两个部分组成： 1）定义计算图（Define the computation graph） 2）运行图（Run the graph(with data)）

1.数据集MNIST是机器视觉入门级的数据集2.算法1）核心 回归（Regression）算法： 2）代价函数 交叉熵（cross-entropy): 3）优化 梯度下降法3.代码# Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Versi

```python from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_function# Importsimport numpy as npimport tensorflow as tfnode1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.f

更新记录： 2017-07-09 2017-07-12 2017-07-13Python函数参考资料： 1.Python基础教程 2.Python学习与分享平台 3.Python 3.6.2rc2 documentationlen>>>n=len([1,2,3,4,5,6]);n 6>>>n=len([(1,2),(3,4),(5,6)]);n 3>>>n=len(1,2,3,4,5,6) T