Free命令---Linux吃掉的内存

本文深入解析Linux内存管理机制,特别是buffers和cached的作用。通过实验展示它们如何显著提升磁盘I/O性能,加速文件读取速度达60倍,揭示Linux高效利用内存缓存数据的秘密。

1. free命令

含 义:使用free命令查看我们实验室文件服务器内存得到的结果

用法:free  -m

参数:-m选项表示使用MB为单位

Mem: total(总量)= 3920MB,

used(已使用)= 1938MB,

free(空闲)= 1982MB,

shared(共享内存)= 0MB,

buffers = 497MB,

cached = 1235MB

 

第二行注解:

buffer 和 cache找不到合适的词来翻译,它们的区别在于:

  • A buffer is something that has yet to be “written” to disk.

  • A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later use.

即buffer用于存放要输出到磁盘的数据,而cache是从磁盘读出存放到内存中待今后使用的数据。它们的引入均是为了提供IO的性能。

 

第三行注解:

输出的第三行表示在第二行的基础上-/+ buffers/cache得到的:

– buffers/cache used = Mem used – buffers – cached = 1938MB – 497MB – 1235MB = 205MB

+ buffers/cache free = Mem free + buffers + cached = 1982MB + 497MB + 1235MB = 3714MB

 

第四行注解:

输出的第四行表示交换分区使用的情况:

Swap:total(总量)= 4095MB

used(使用)= 0MB

free(空闲)= 4095MB

 

内存的分类

 

我们把内存分为三类,从用户和操作系统的角度对其使用情况有不同的称呼:

 

Memory that isYou’d call itLinux calls it
taken by applicationsUsedUsed
available for applications, and used for somethingFreeUsed
not used for anythingFreeFree

 

上表中something代表的正是free命令中”buffers/cached”的内存,由于这块内存从操作系统的角度确实被使用,但如果用户要使用,这块内存是可以很快被回收被用户程序使用,因此从用户角度这块内存应划为空闲状态。

 

再次回到free命令输出的结果,第三行输出的结果应该就能理解了,这行的数字表示从用户角度看系统内存的使用情况。因此,如果你用top或者free命令查看系统的内存还剩多少,其实你应该将空闲内存加上buffer/cached的内存,那才是实际系统空闲的内存。

 

buffers/cached好处

 

Linux 

 

内存管理做了很多精心的设计,除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换),还采取了两种主要Cache方式:Buffer Cache和Page Cache,目的就是为了提升磁盘IO的性能。从低速的块设备上读取数据会暂时保存在内存中,即使数据在当时已经不再需要了,但在应用程序下一次访问该数据时,它可以从内存中直接读取,从而绕开低速的块设备,从而提高系统的整体性能。

 

而Linux会充分利用这些空闲的内存,设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据,等下次程序再次访问这些数据速度就快了,而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时,这时不是使用交换分区,而是快速回收部分缓存,将它们留给用户程序使用。

 

因此,可以看出,buffers/cached真是百益而无一害,真正的坏处可能让用户产生一种错觉——Linux耗内存!其实不然,Linux并没有吃掉你的内存,只要还未使用到交换分区,你的内存所剩无几时,你应该感到庆幸,因为Linux缓存了大量的数据,也许下一次你就从中受益!

 

实验证明

 

下面通过实验来验证上面的结论:

 

我们先后读入一个大文件,比较两次读入的实践:

 

1.首先生成一个1G的大文件

 

2.清空缓存

 

3.读入这个文件,测试消耗的时间

4.再次读入该文件,测试消耗的时间

从上面看出,第一次读这个1G的文件大约耗时18s,而第二次再次读的时候,只耗时0.3s,足足提升60倍!

 

参考资料:

 

https://groups.google.com/forum/#!topic/shlug/Dvc-ciKGt7s/discussion  实验室师兄以前提出”cp命令占用双倍内存问题”,在SLUG上的讨论,正是这个疑惑一直在我心中

 

http://www.linuxatemyram.com/  前两天在Hacker News看到”Linux ate my ram”这个网页,写的通俗易懂,也顺藤摸瓜解决心中很多疑惑

 

http://www.linuxatemyram.com/play.html  作者给出了其他的实验来分别验证磁盘cache对程序分配、交换分区、程序加载时间等的影响

 

http://www.cnblogs.com/coldplayerest/archive/2010/02/20/1669949.html 一篇对free命令介绍的博客

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