锅锅的博客

刚到手一块香橙派AIPro，立即来个开机 硬件测试体验

一、opencv教程二、python api手册三、c++ api手册四、函数汇总1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；7、cvCreateFileCapture：通过参数设置确定要读

一、介绍腐蚀膨胀是图像预处理中经常用的操作，主要作用是消除干扰膨胀就是把白色区域扩大，消除黑色小块或空洞；腐蚀就是把白色区域缩小，消除白色小块，扩大黑色区域二、代码实现import numpy as npimport cv2 as cvimport copyimg = cv.imread('test.jpg')#读取图片cv.imshow("img", img)#显示图片img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)#灰度化cv.im

一、介绍二值化公式有很多这里用的手动阈值tmp1 = tmp1 > 127 ? 255 : 0;二、实现img_bmp.c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// bmp图片头大小 24位深度的 #define BMP_HEADER_SIZE 54void read_bmp (const char* filename, unsigned int** img_data, int *height, int *width)

一、介绍对于彩色转灰度：Gray = R0.299 + G0.587 + B*0.114二、实现img_bmp.c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// bmp图片头大小 24位深度的 #define BMP_HEADER_SIZE 54void read_bmp (const char* filename, unsigned int** img_data, int *height, int *width) { FIL

一、介绍bmp是我们常用的一种图片格式，这里用c语言写一个程序打开，读取像素点然后增亮增亮公式 y = kx + b二、实现img_bmp.c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// bmp图片头大小 24位深度的 #define BMP_HEADER_SIZE 54void read_bmp (const char* filename, unsigned int** img_data, int *height, int *

一、安装库二、灰度化、反向灰度化、二值化、大小调整from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np #获取图片img = Image.open("test.jpg")#生成灰度化图片img_gray = img.convert('L')#转换为灰度化图片plt.imshow(img_gray, cmap='gray')plt.axis("off")plt.show()im