欲望以提升热忱 毅力以磨平高山

问题描述： Spark2.4写入的非分区表无法使用Hive2.1.1版本的引擎去读取，报错：`Failed with exception java.io.IOException:java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 6` 原因分析： 一、非分区表测试 --1. 新建测试表 create table tmp.orc(id int, name string) stored as orc; --2.sparksql写入 insert into table t

1、当前连接数 众所周知，CH 对外暴露的原生接口分为 TCP 和 HTTP 两类，通过 system.metrics 即可查询当前的 TCP、HTTP 与内部副本的连接数。 ch7.nauu.com :) SELECT * FROM system.metrics WHERE metric LIKE '%Connection'; SELECT * FROM system.metrics WHERE metric LIKE '%Connection' ┌─metric────────────────┬─v

常用操作命令如下： 1 、切换目录 cd 到/tmp 目录：cd /tmp 到上层目录：cd .. 2 、查看当前目录 pwd 3、 创建一个新的文件夹： mkdir 创建一层目录： 创建多层目录： 4 、删除目录： rmdir [-p]   如果需要层级删除目录，就需要带上p（只能删除空目录）

Gitlab分支命名规范 publish_v1.0.0_ddl- 发布分支 每次迭代开始建立publish发布分支，分支格式: publish+本地版本编号+本次迭代DDL日期 如: publish_v1.0.0_0509 master - 主干分支，每次public分支发布线上验收通过后，将代码merge_request到master，同时打上对应的tag tag命名规范 格式：v1.0.0_ddl 前缀:与每次迭代编号一致 后缀:本次迭代的ddl日期 如：v1.0.0_20200509 如

Countdistinct是SQL分析时的祸根 首先：如果你有一个大的且能够容忍不精确的数据集，那像HyperLogLog这样的概率计数器应该是你最好的选择。但对于需要快速、精准答案的查询，一些简单的子查询可以节省你很多时间。 让我们以我们一直使用的一个简单查询开始：哪个图表的用户访问量最大？ select dashboards.name, count(distinct ...