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本文结构 第一部分 只安装Qt Creator和配置OpenCV 1.Qt Creator5.12.2下载与安装 2.Cmake下载与安装 3.OpenCV下载 4.编译OpenCV 5.测试Qt程序 第二部分 配置opencv_contrib扩展库 6.添加opencv_contrib扩展库 7.测试使用opencv扩展库的Qt程序 8.本文使用的软件百度网盘下载 最终结果展示笔者使用的版本如下友情提示：这里Ope..

题记：从今年九月份开始看压缩感知方面的文献，自己的感觉是要求的数学知识太多了，上研时只学了一个矩阵理论，学的感觉还算扎实，但学完到现在基本都忘掉了，什么优化之类的根据就没学过，所以现在看文献真心很费劲，不过不会可以慢慢学嘛，以后我会根据自己的学习情况陆续发一些压缩感知常用到的数学知识。本次说三个问题：1、稀疏2、范数3、符号arg min前面两个问题从矩阵理

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09        今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大，为了不吓到大家，我将这个五个部分分成两篇博文。

需求说明：深度学习FPGA实现知识储备内容：第一部分：矩阵的卷积运算详细过程          第二部分：图像处理之卷积理解          第三部分：矩阵卷积转换为矩阵相乘整理来自：时间的诗第一部分：矩阵的卷积运算详细过程来自：http://blog.youkuaiyun.com/frankyzhangc/article/details/69

1. 均值：描述的是样本集合的中间点。公式如下2.标准方差：描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，一般是用来描述一维数据的。3.协方差：       1)是一种用来度量两个随机变量关系的统计量。       2)只能处理二维问题。       3)计算协方差需要计算均值。4. 方差与协方差的关