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1. 聚类分析中距离函数的有效性     聚类分析采用距离函数作为相似性测量的依据，此种方法是否有效，取决于特征向量的分布。如果向量点是一群一群出现的，同一群样本密集，不同群样远离，则方法有效。如果所有样本的向量分布成一团，那么就很难做聚类分析。   2. 聚类分析中的特征选取     做聚类分析时，选取的特征向量是否合适非常关键。例如许多不同品牌的酱油和可乐混杂放在一起，要将酱油和可乐分

1. 模式识别是“外部信息道道感觉器官并被转换成有意义的感觉经验”的过程。感觉经验可以理解成模式，”转化成有意义的感觉经验“的过程就是模式的“识别过程”。模式识别问题通常表现为判别或者分类问题。 2. 模式识别过程一般如下： （1）信息输入与数据获取。           也就是获取原始数据，比如拍的照片 （2）数据预处理。           为了更方便的提取特征，需要对数据进