数据按年、月、星期进行分组

本文介绍了如何使用SQL语句按不同时间维度(月、周、年)对数据进行分组和统计的方法。针对day_records表中的day_times字段,通过DATE_FORMAT函数结合GROUP BY子句实现时间维度的数据聚合。
SELECT SUM(times) AS month FROM day_records group by DATE_FORMAT(day_times,'%Y%m')    //按月进行分组
SELECT SUM(times) AS weeks FROM day_records group by DATE_FORMAT(day_times,'%Y%u')   //按星期进行分组
SELECT SUM(times) AS year FROM day_records group by DATE_FORMAT(day_times,'%Y')   //按年进行分组
daytime可以是时间戳,即datetime类型,也可以是数据库字段类型中的date类型
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值