【MIT 公开课】Computer Science and Programing Lession 13

本节讲解关于动态编程的相关内容：

一，以斐波那契数列为例：

1.递归算法：

复杂度为2^n，指数级的复杂度。中间有重复调用fib（n-2）的过程，所以存在重叠子问题。

2.动态编程：

此处引入一个概念：memorization，第一次计算出中间值就存储至字典中，待需要用到的时候查询使用。

此种算法复杂度大大降低。

二.以0-1背包问题为例：

穷举法，基于深度优先，左边优先的决策树的算法，复杂度为2^n，指数级：

2.动态编程：加入memo。