【MIT 公开课】Computer Science and Programing Lession 10

最新推荐文章于 2017-04-17 22:19:35 发布

from跬步to千里

最新推荐文章于 2017-04-17 22:19:35 发布

阅读量356

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010800536/article/details/67672785

本文详细介绍了分治算法及哈希算法的基本原理与应用。分治算法通过递归分解问题来降低复杂度，例如归并排序；而哈希算法则通过构建哈希表实现快速查找。此外还涉及了Python中的异常处理与断言使用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一.分治算法：不断缩小问题的规模的算法。如二分法查找，归并排序。

如下是归并排序算法，主要思想为：先将一个列表分成左右两个列表，再左右分别继续分，直至分成每个列表中只有一个元素，再将两个列表进行归并排序，层层merge到最后左右两个列表进行merge。

def merge(left,right):
"""Assumes left and right are sorted lists.
Returns a new sorted list containing the same elements
as (left + right) would contain."""
  result = []
  i,j = 0, 0
  while i < len(left) and j < len(right):
    if left[i] <= right[j]:
      result.append(left[i])
      i = i + 1
    else:
      result.append(right[j])
      j = j + 1
  while (i < len(left)):
    result.append(left[i])
    i = i + 1
  while (j < len(right)):
    result.append(right[j])
    j = j + 1
  return result

def mergesort(L):
"""Returns a new sorted list with the same elements as L"""
  print L
  if len(L) < 2:
    return L[:]
  else:
    middle = len(L) / 2
    left = mergesort(L[:middle])
    right = mergesort(L[middle:])
    together = merge(left,right)
    print 'merged', together
    return together

复杂度为O（nlogn）

二.哈希算法：复杂度为常数的一个搜索算法，python实现字典的算法。是一种以空间换时间的算法

哈希表就是一种以键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。在构造这种特殊的“查找表” 时，需要选择一个“好”(尽可能少产生冲突)的哈希函数。

哈希算法的更多内容参考http://blog.youkuaiyun.com/tanggao1314/article/details/51457585

三.python的异常和断言

异常：try...except

断言：assert 断言是一句必须等价于布尔真的判定