python开发环境搭建

继上篇  Python入门系列(一):感言 后,马不停蹄地开始Python之旅,Python开发环境的搭建(基于Windows)。

  1、首先要下载Python语言解释器,我下载的是 Python2.7.1,官方的下载地址是 http://www.python.org/getit/,下载成功后一路Next安装即可。

  2、若显示安装成功。在开始→所有程序→Python2.7→IDLE(Python Integrated Development Environment)。

  3、打开IDLE出现如图:

    python开发环境搭建 - phpking - 努力+天赋=成功

  到此为止,最简单的Python开发环境就已经搭建好了。

  4、IDLE是标准的Python开发环境,使用方便,其中最有用的就是查看Python文档,这对开发者来说极其方便,按F1就能调出API文档。

  5、附上一些其他的常用的Python开发环境

    ①、ActivePython,最后名气的,适用Linux,Windows,MacOS以及多个Unix变种。

    ②、StacklessPython,不太出名,但是十分有趣。

    ③、Pythonwin,面向windows的环境,包含于Activepython。

  总的来说Python开发环境特别多,选择一款适合自己的IDE十分重要,本人比较青睐于IDLE,和ActivePython。

  题外话:

  Jython由Java实现,运行于JavaVM上面,Jython相当稳定,但是落后于标准的Python。

  IronPython是由C#实现,运行于CLR上面,IronPython非常新,但是已经具有相当的可用性,一些测试表明它的运行速度比标准的Python还要快。

Python 的并发编程技术 目录 • 1 介绍 o 1.1 为什么要用stackless  1.1.1 现实世界就是并发的  1.1.2 并发可能是(仅仅可能是)下一个重要的编程范式 o 1.2 安装Stackless • 2 Stackless起步 o 2.1 微进程(tasklet) o 2.2 调度器(scheduler) o 2.3 通道(channel) o 2.4 总结 • 3 协程(coroutine) o 3.1 子例程的问题  3.1.1 堆栈  3.1.2 那为什么要使用堆栈? o 3.2 走进协程 o 3.3 总结 • 4 轻量级线程 o 4.1 Hackysack的模拟 o 4.2 游戏的传统线程版本 o 4.3 Stackless o 4.4 总结 • 5 数据流 o 5.1 工厂 o 5.2 “普通”版本  5.2.1 分析 o 5.3 走进数据流 o 5.4 代码的stackless版本  5.4.1 分析  5.4.1.1 休眠功能  5.4.1.2 类 o 5.5 那我们获得了什么? o 5.6 “推”数据  5.6.1 半加器 • 6 角色 o 6.1 杀手机器人!  6.1.1 角色基类  6.1.2 消息的格式  6.1.3 “世界”类  6.1.4 一个简单的机器人  6.1.5 蹊径:pyGame  6.1.6 第一轮代码 o 6.2 又一蹊径: 机理的模拟  6.2.1 角色属性  6.2.2 碰撞检测  6.2.3 恒定的时间  6.2.4 伤害值、生命值和死亡  6.2.5 第二轮代码 o 6.3 回到角色: 让我们变得疯狂  6.3.1 爆炸  6.3.2 埋雷机器人  6.3.3 建造台  6.3.4 最终的模拟 o 6.4 总结 • 7 完整代码列表 o 7.1 pingpong.py - 递归的ping pong示例 o 7.2 pingpong_stackless.py - stackless的ping pong示例 o 7.3 hackysackthreaded.py - 基于操作系统线程的hackysack示例 o 7.4 hackysackstackless.py - stackless的hackysack示例 o 7.5 assemblyline.py - “普通”的生产线示例 o 7.6 assemblyline-stackless.py - stackless的生产线示例 o 7.7 digitalCircuit.py - stackless数字电路 o 7.8 actors.py - 第一个角色示例 o 7.9 actors2.py - 第二个角色示例 o 7.10 actors3.py - 第三个角色示例
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