QNX os supported board(ARM+MIPS+POWERPC+X86)

该博客详细列举了QNX操作系统对多种处理器架构的支持,包括ARM、Power Architecture、x86、SH和MIPS。

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ARM#

Last Update Board QNX Neutrino version Processors Provided By

2015-06-04 New! Texas Instruments AM437x General Purpose EVM SDP 6.6.0 New! Cortex A9 QNX
2015-10-23 New! Freescale i.MX6 Solo-X Sabre Board for Smart Devices SDP 6.6.0 New! Cortex A9 QNX
2015-10-21 Updated! Freescale QorIQ LS1 TWR-LS1021A SDP 6.6.0 New! Cortex A7 QNX
2015-04-09 Updated! Freescale i.MX6Q Sabre Board for Smart Devices 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A9 MPC Data / QNX
2015-01-23 Updated! Freescale i.MX6Q Sabre Lite 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A9 QNX
2015-06-04 Updated! Freescale i.MX6Q Sabre ARD/Sabre AI 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A9 QNX
2015-04-09 Updated! Texas Instruments Jacinto 6 DRA74x EVM 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A15 QNX
2015-03-20 New! Texas Instruments Jacinto 6 ECO DRA72x EVM 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A15 QNX
2014-03-01 Updated! Texas Instruments Jacinto 5 DM814x EVM 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A8 QNX
2014-03-01 Updated! Texas Instruments Jacinto 5 ECO DRA6xx and DM811x EVM 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A8 QNX
2015-04-09 Updated! Texas Instruments OMAP5432 EVM 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A15 QNX
2014-03-01 Texas Instruments OMAP 4430 Panda 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A9 QNX
2014-03-01 Texas Instruments OMAP 4460 Panda ES 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A9 QNX
2014-09-02 Updated! Texas Instruments AM335 Beaglebone and Beaglebone Black 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A8 QNX, MPC Data
2014-03-01 Texas Instruments AM335x EVM 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A8 QNX, MPC Data
2015-03-27 New! Renesas R-Car H2 SDP 6.6.0 New! Cortex A15 Renesas
2015-03-27 New! Renesas R-Car M2 SDP 6.6.0 New! Cortex A15 Renesas
2015-03-27 New! Renesas R-Car E2-Alt SDP 6.6.0 New! Cortex A7 Renesas
2014-10-10 Altera Cyclone V SoC FPGA 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A9 QNX, Altera
2014-08-20 Xilinx Zynq 7000 ZC702 EVM 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A9 QNX/Adeneo
2013-08-20 Xilinx Zynq 7000 ZC706 EVM 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A9 QNX/Adeneo
2014-10-31 New! Kurz Industrie-Elektronik EPC35 with EPC35BB Eval Kit SDP 6.6.0 Cortex A8 softgate
2013-11-20 Atmel ATSAMA5D3X Evaluation Kit 6.5.0 SP1 Cortex A5 Bsquare
2014-05-14 New! Direct Insight Triton TX48 AM335x 6.5.0 SP1 Cortex A8 Bsquare
2013-08-06 Freescale i.MX6Q Nitrogen6x 6.5.0 SP1 Cortex A9 MPC Data
2014-07-03 New! KaRo Electronics’s TX6DL StarterKit V 6.5.0 SP1 Cortex A9 SITRE
2014-07-08 New! KaRo Electronics’s TX6Q StarterKit V 6.5.0 SP1 Cortex A9 SITRE
2013-12-13 Emtrion DIMM-MX6Q 6.5.0 SP1 Cortex A9 Triadem Solutions
2015-01-29 Updated! phyFLEX®-i.MX6 CPU Module by PHYTEC 6.5.0 SP1, SDP 6.6.0 Cortex A9 BitCtrl Systems
2013-12-13 IBV/PHYTEC phyFLEX-i.MX6 6.5.0 SP1 Cortex A8 IBV
2010-04-01 Nvidia Tegra2 6.5.0 Cortex A9 Nvidia & QNX
2011-07-27 Toshiba TMPA970C20XBG (Capricorn-H) 6.5.0 Cortex A9 Toshiba
2013-01-11 Marvell Armada PXA2128 Qseven BSP 6.5.0 SP1 ARMv7 MP Marvell
2012-09-18 Freescale i.MX53 Quickstart 6.5.0 SP1 Cortex A8 MPC Data
2012-01-25 Freescale i.MX53 Sabre AI 6.5.0 Cortex A8 QNX
2010-11-04 Freescale i.MX53 EVK 6.5.0, 6.4.1 Cortex A8 QNX
2013-12-13 New! Emtrion DIMM-MX53 6.5.0 SP1 Cortex A8 Triadem Solutions
QNX和Android在技术整合与兼容性方面存在显著的差异,这主要是由于它们的设计目标和应用场景不同。QNX是一种实时操作系统(RTOS),广泛用于汽车、工业自动化和嵌入式系统领域,其核心优势在于高可靠性和实时性能。而Android是一种基于Linux内核的开源操作系统,主要用于移动设备和消费电子产品,强调丰富的应用生态和用户交互体验[^1]。 ### QNX和Android的关联性 1. **操作系统架构**: - QNX采用微内核架构,所有核心服务(如文件系统、网络协议栈等)都作为独立的用户空间进程运行,这种设计提供了更高的稳定性和可扩展性。 - Android基于Linux宏内核架构,虽然也支持模块化设计,但核心功能与用户空间服务紧密耦合。 2. **实时性**: - QNX是硬实时操作系统,能够提供确定性的响应时间,适用于对实时性要求极高的场景,如汽车控制系统。 - Android由于基于Linux,其默认内核不具备硬实时特性,但可以通过实时补丁(如PREEMPT_RT)实现软实时性能提升。 3. **应用场景**: - QNX通常用于需要高可靠性和实时性的嵌入式系统,例如车载信息娱乐系统(IVI)和工业控制设备。 - Android主要用于智能手机、平板电脑和智能电视等消费电子设备,支持丰富的应用生态。 ### 技术整合的可能性 尽管QNX和Android在设计上有显著差异,但它们可以通过虚拟化技术实现共存。例如,QNX Hypervisor提供了一种高效的虚拟化解决方案,允许在同一硬件平台上同时运行QNX和Android系统。这种方式可以充分利用QNX的实时性能和Android的丰富应用生态。 1. **虚拟化方案**: - QNX Hypervisor支持硬件辅助虚拟化技术,能够将QNX和Android作为虚拟机运行。QNX作为底层操作系统管理硬件资源,而Android则运行在其虚拟机中。 - 这种架构允许两个系统独立运行,互不干扰,同时通过共享内存和虚拟网络接口实现数据通信。 2. **资源共享**: - 在虚拟化环境中,QNX和Android可以共享硬件资源(如CPU、内存和存储),但需要通过虚拟化管理程序(Hypervisor)进行资源分配和管理。 - QNX通常负责管理底层硬件(如传感器、网络接口等),而Android则专注于用户界面和应用运行。 ### 兼容性比较 1. **硬件支持**: - QNX对硬件的支持较为灵活,可以通过驱动程序适配多种嵌入式平台。 - Android对硬件的支持依赖于Linux内核的驱动程序,通常需要特定的硬件抽象层(HAL)来实现对硬件的访问。 2. **开发环境**: - QNX的开发环境(如QNX Momentics IDE)基于Eclipse,支持C/C++开发,适合嵌入式系统开发。 - Android的开发环境(如Android Studio)基于IntelliJ IDEA,支持Java/Kotlin开发,适合移动应用开发。 3. **性能与资源占用**: - QNX的资源占用较低,适合运行在资源受限的嵌入式设备上。 - Android由于其复杂的应用框架和图形界面,通常需要更多的硬件资源。 ### 示例代码:QNX与Android虚拟化配置 以下是一个简单的QNX Hypervisor配置示例,展示如何在QNX中启动一个Android虚拟机: ```sh # 创建虚拟机配置文件 echo "vm_name=android_vm" > android_vm.cfg echo "kernel=/path/to/android_kernel" >> android_vm.cfg echo "ramdisk=/path/to/android_ramdisk" >> android_vm.cfg echo "memory=1024M" >> android_vm.cfg echo "cpu=2" >> android_vm.cfg # 启动虚拟机 qvm -c android_vm.cfg ``` 上述代码展示了如何通过QNX Hypervisor启动一个Android虚拟机。实际配置中需要根据硬件平台和需求调整参数。
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