(Python)条件语句，循环语句的多种写法，以及generator expression & list comprehension的实现

一.if语句的多种写法

1.常规

if a>b:
    c = a
else:
    c = b

2.表达式

c = a if a>b else b

3.二维列表

c = [b,a][a>b]

以上三种写法都是一个意思。

二.for...[if]...构建iterable & List （generator expression & List comprehension）

如果想通过操作和处理一个序列（或其他的可迭代对象）来创建一个新的列表时可以使用列表解析(List comprehensions)和生成表达式(generator expression)。

1. generator expression

(expr for iter_var in iterable) or (expr for iter_var in interable if cond_expr)

>>> multiples_of_6 = (not (i % 6) for i in range(1, 10))
>>> list(multiples_of_6)
[False, False, False]

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析.生成器表达式并不真正创建数字列表，而是返回一个生成器generator，generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。但是我们一般通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。

于这个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目“产生”(yield)出来。生成器表达式使用了“惰性计算”(lazy evaluation，也有翻译为“延迟求值”，我以为这种按需调用call by need的方式翻译为惰性更好一些)，只有在检索时才被赋值（ evaluated），所以在列表比较长的情况下使用内存上更有效.A generator object in python is something like a lazy list. The elements are only evaluated as soon as you iterate over them.

From：https://www.cnblogs.com/dadadechengzi/p/6292156.html

2.List comprehension

1>一列list

[expr for iter_var in iterable ] or [expr for iter_ in iterable if cond_expr]
Python中，for...[if]...语句一种简洁的构建List的方法，从for给定的List中选择出满足if条件的元素组成新的List，其中if是可以省略的。下面举几个简单的例子进行说明


>>> a=[12,3,4,6,7,13,21]

>>> newList =[x for x in a]

>>> newList

[12,3,4,6,7,13,21]

>>> newList2 =[x for x in a if x%2==0]

>>> newList2

[12,4,6]

省略if后，newList构建了一个与a具有相同元素的List。但是，newList和a是不同的List。执行b=a，b和newList是不同的。newList2是从a中选取满足x%2==0的元素组成的List。如果不使用for...[if]..语句，构建newList2需要下面的操作。

>>> newList2=[]

>>>for x in a:

... if x %2==0:

... newList2.append(x)

>>> newList2

[12,4,6]

2>对两组list进行操作，构成list里嵌套元组的形式（应该可以衍生到n组list 没有试过）

[对(x,y)的操作 for x in 集合1 for y in 集合2 if 条件]
嵌套的for...[if]...语句可以从多个List中选择满足if条件的元素组成新的List。

>>>a=[12,3,4,6,7,13,21]

>>>b=['a','b','x']

>>>newList=[(x, y) for x in a for y in b]

>>>newList

[(12,'a'), (12,'b'), (12,'x'), (3,'a'), (3,'b'), (3,'x'), (4,'a'), (4,'b'), (4,'x'), (6,'a'), (6,'b'), (6,'x'), (7,'a'), (7,'b'), (7,'x'), (13,'a'), (13,'b'), (13,'x'), (21,'a'), (21,'b'), (21,'x')]

>>>newList2=[(x, y) for x in a for y in b if x%2==0 and y<'x']

>>>newList2

[(12,'a'), (12,'b'), (4,'a'), (4,'b'), (6,'a'), (6,'b')]

Notice：

1)List Comprehension & generator expressions 写法上的差别是使用的括号不同。

2)当需要只是执行一个循环的时候尽量使用循环而不是列表解析，这样更符合python提倡的直观性

3)当有内建的操作或者类型能够以更直接的方式实现的，不要使用列表解析