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数据预处理数据预处理 概要 Z-score标准化 MinMax标准化 MaxAbs标准化 正则化 阈值划分 离散变量编码 缺失值处理 维度拓展 自定义变换规则概要sklearn是一个比较常用的机器学习库，其中的sklearn.preprocessing包含了常用的预处理函数，一般在kaggle等数据竞赛网站拿到数据的时候，首先要观察数据特征，分布等信息，然后进行数据预处理。数据预处理有利于计算机进行

概率分布概率分布 离散变量 1伯努利分布 2二项分布 3多项式分布 连续变量 1 beta分布 2 狄利克雷分布 3 高斯分布 极大似然估计 最大后验估计 贝叶斯估计 1.离散变量1.1伯努利分布伯努利分布，进行一次伯努利实验，如投掷一次硬币，x=1x=1代表正面，其概率为μ\mu，x=0x=0代表反面，其概率为1−μ1-\mu。 p(x|μ)=ux(1−u)1−xp(x|\mu)=u^x(1-u