sql 类型溢出,简化日期类型查询

本文详细介绍了在SQL查询中遇到大数溢出问题时,使用bigint类型以及日期转换函数CONVERT()解决问题的方法。通过实例演示了如何避免数据溢出,并优化了日期筛选条件的写法,提供了高效且实用的解决方案。

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最近有个任务是获取云服务器数据库中的总人数,sql之后发现int类型不能满足我的要求,就用了bigint类型 ,

例如:select  Cast(count(distinct userid)as bigint) from T_dance_Pay_Cash_Log

之后计算付费总额的时间发现数据还是溢出,最后去网上搜了搜,没搜到,就想到了上次日期类型转换

日期

LogDate>='2015-01-22 00:00:00' and LogDate<'2015-01-23 00:00:00'

等价于

convert(varchar(10),LogDate,120)='2015-01-22'

值得注意的是2015-01-22的月份是01而不是1,学友们一定要注意,这是个坑,而且这样的效率不高但一般可以用(我一直用)。

之后就调用了CONVERT() 函数是把日期转换为新数据类型的通用函数

例如:SELECT  sum(convert(numeric(20,0),GCash)) FROM T_dance_UserInfo

终于把int类型溢出的问题解决了ok的解决了这个问题。

备注:

bigint(-2^63到2^63-1)存储大小为 8个字节

int  (-2^31到2^31 - 1)存储大小为4个字节,

smallint ( -2^15 到 2^15 - 1)存储大小为2个字节,

tinyint 0 到 255 存储大小为 1 字节



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