信息检索导论第八章-信息检索的评价

本文详细介绍了信息检索的评价方法,包括无序检索结果集合的评价指标:正确率、召回率、F值;有序检索结果的评价指标:平均准确率mAP和ROC曲线。此外,还讨论了相关性判定和系统质量与用户效用的关系。

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第八章 信息检索的评价

1. 无序检索结果集合的评价

如何度量系统的效果?信息检索中最常用的两个指标是正确率和召回率。

  • 正确率(Precision,简记为P): 返回的结果中相关文档所占的比例
    Precision=返回结果中相关文档的数目/返回结果的数目
  • 召回率(Recall,简记为R) : 返回的相关文档占所有相关文档的比例
    Recall=返回结果中相关文档的数目/所有相关文档的数目

即: P = tp / (tp + fp), R = tp / (tp + fn)

还有一个融合了正确率和召回率的指标是F值,它是正确率和召回率的调和平均值。

时,F计算公式可简化为

2.有序检索结果的评价方法

正确率、准确率和F值都是针对无序的文档集合进行计算。但对于搜索引擎等有序检索结果时,需要其他评价指标。

1.MAP:全称mean average precision(平均准确率

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