Markdown Test

最新推荐文章于 2018-09-12 10:28:31 发布
原创 最新推荐文章于 2018-09-12 10:28:31 发布 · 328 阅读 · 0 ·
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本文通过简单的例子展示了Markdown语法中的无序列表、有序列表及引用的使用方法。此外，还包含了一些中文诗句的展示，以及如何在文本中创建到百度的链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Head 1

Head2

Head3

Head4
Head5
Head6

Unordered List

  • 1
  • 2
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Ordered List


  2. 1
  3. 2
  4. 3

This is a quotation
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两个黄鹂鸣翠柳，一行白鹭上青天*

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今天是周一，我要上班！今天是周一，我要上班！今天是周一，我要上班！今天是周一，我要上班！今天是周一，我要上班！今天是周一，我要上班！今天是周二，离周六还有四天今天是周二，离周六还有四天 《Thinking in Java》 public static void main(String[] args){} 一月 二月 三月周一 周二 周三 百度这是标题
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rmarkdown-test:创建R Markdown文档并发布到GitHub Pages的示例
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在"rmarkdown-test-master"这个压缩包中，很可能是包含了一个完整的R Markdown示例项目，包括.Rmd文件、所需的R包、数据文件等。你可以解压并按照上述步骤操作，实际体验一下从创建到发布的全过程。这是一个很好的...
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无线通信基于PSO的STAR-RIS辅助NOMA系统优化：联合功率分配与智能表面参数调优（含详细代码及解释）
最新发布
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内容概要：该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面，能同时反射和传输信号，与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术，STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题，作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下，联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法，以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示，该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群：具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者；②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段；③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明：文中提供了详细的Python代码实现，涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节，便于读者理解和复现实验结果。此外，文章还对比了PSO与其他优化算法（如DDPG）的区别，强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
在自定义数据集上训练yolov3，并封装到ROS中作为一个节点
08-19
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9ccb85a2be0f 在自定义数据集上训练yolov3，并封装到ROS中作为一个节点（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
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08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
snappy-1.1.8-3.el8.tar.gz
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# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
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