木子木泗的博客

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3[plain] view plain copyprint?>>> e = eye(3)  >>> e  array([

这两个是python中的可变参数。 *args表示任何多个无名参数，它是一个tuple； **kwargs表示关键字参数，它是一个dict。 并且同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前，def fun(*args,**kwargs): print('args=', args) print('kwargs=',kwargs)fun(1

文章出处：http://www.cnblogs.com/hanggegege/p/5926549.html read        读取整个文件readline    读取下一行readlines   读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历（读取到一个list中，以供使用，比较方便）、123.txt内容为：

文章出处：http://codingpy.com/article/a-quick-intro-to-matplotlib 本文的原作者是 Jamal Moir，是 Python 科学计算系列的第一篇文章，或许有人已经翻译过了，但我觉得我们 Python 翻译组的译文质量还是不错的。希望对喜欢 Python 的各位朋友有帮助。本文译者 lin

Matplotlib 教程本文为译文，原文载于此，译文原载于此。本文欢迎转载，但请保留本段文字，尊重作者和译者的权益。谢谢。: )介绍Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。IPython 以及 pylab 模式IPython 是 Python

[文章出处](http://blog.youkuaiyun.com/jmilk/article/details/48573995)：http://blog.youkuaiyun.com/jmilk/article/details/48573995 目录目录前言软件环境Python Script文件结构导入模块的流程Python的包package最后前言Python基础语法这一章，主要记录了P

转载自：Segment Fault本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库的功能。这样IPython配置为使用你所指定的matplo

从边列表文件生成网络　　按照边列表的形式读入文件，生成无向图。# -*- coding: utf-8 -*- #设置中文注释import igraph as ig#按照边列表的形式读入文件，生成无向图g = ig.Graph.Read_Edgelist("com-youtube.ungraph.txt", directed=False)基本信息 ecount ...

原文作者廖 雪峰 转载：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/　　您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器），何谓 generator ？ 我们先抛开 generator，以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念。如何生成斐波那契數列　　斐

声明：这是对别人经验的总结问题描述matplotlib绘制图像的时候显示中文时候，中文会变成小方格子。其实骂他plotlib是支持中文编码的，造成这个现象的原因是，matplotlib库的配置信息里面没有中文字体的相关信息。根据这个思路我们能想到的解决办法就是，修改配置文件。但是不推荐这样。解决办法方法一：修改配置文件matplotlibrc在matplotlib的安装路径：Python36\sit

作者：SunnyMarkLiu 链接：https://www.zhihu.com/question/37146648/answer/80425957 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerimport file

官方教程另一个写的不错的教程先决条件在阅读这个教程之前，你多少需要知道点Python。如果你想重新回忆下，请看看Python Tutorial.如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:PythonNumPy这些是可能对你有帮助的:ipython是一个净强化的交互Python Shell，对探索NumPy的特性非常方便。matplotlib将允许你绘图Scipy在Nu

1.基础知识 NumPy的主要对象是多维数组。它是由相同元素（通常是数字）组成的，通过正整数元组（tuple）作为索引的表格。 在数组中，纬度（dimensional）被称为轴（axis），轴的数量被称为级（rank），如下面这个数组，它有两个轴（axis），第一个纬度（dimension，或者称为轴axis）长度为2（既纵向），第二个纬度长度为三（既横向）。[[ 1., 0., 0.],[

出处：http://blog.chinaunix.net/uid-21633169-id-4408596.htmlNumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank，但是和线性代数中的秩不是一样的，在用python求线代中的秩中，我们用n

小白的学习笔记，大神请绕过字典的两个方法：get(key)与get(key,default)myDict = {'A':1, 'B':2, 'C':3}print(myDict.get('A'))print(myDict.get('E'))print(myDict.get('E',5))print(myDict.get('E','H'))输出结果：1None5H数组的排序argsor

matplotlib演示最小二乘法拟合过程2017 年 04 月 21 日Wray最小二乘法拟合直线生成样本点首先，我们在直线 y = 3 + 5x 附近生成服从正态分布的随机点，作为拟合直线的样本点。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 在直线 y = 3 + 5x 附近生成随机点X = np.arange(0, 5, 0.

代码如下：import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3,4,5,6,7,8]y = [5,2,4,2,1,4,5,2]axe1 = plt.subplot(211)s1 = axe1.scatter(x,y, color='r', s=25, marker="o")plt.legend([s1],['A'])#或者#s1 = axe1.scatter

numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。 代码：import numpy as np arr1 = np.random.randn(2,4)p

转载自：Segment Fault本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库的功能。这样IPython配置为使用你所指定的matplo

　　当待排序列表的元素由多字段构成时，我们可以通过sorted(iterable，key，reverse)的参数key来制定我们根据那个字段对列表元素进行排序。 　　key=lambda 元素: 元素[字段索引] 　　例如：想对元素第二个字段排序，则 　　key=lambda y: y[1] 备注：这里y可以是任意字母，等同key=lambda x: x[1] 看...