Capsule Networks 解读资源

最新推荐文章于 2025-05-24 09:57:52 发布
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文章标签： Capsule Networks 
本文深入解析Capsule网络的原理与应用，从K-Means算法讲起，逐步过渡到矩阵Capsule及其EM路由机制，并探讨了Hinton对于Capsule网络的设计理念及未来发展。

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AI人工智能领域神经网络的胶囊网络研究
AI天才研究院
04-08 983
本文旨在全面介绍胶囊网络(Capsule Networks)这一新兴的神经网络架构。我们将深入探讨其设计理念、工作原理、实现细节以及与传统卷积神经网络的对比。研究范围涵盖胶囊网络的基础理论、算法实现、数学建模以及实际应用案例。文章首先介绍胶囊网络的背景和基本概念，然后深入解析其核心算法和数学模型。接着通过实际代码实现展示其工作机制，并讨论应用场景和未来发展方向。最后提供相关资源和常见问题解答。胶囊(Capsule): 一组神经元组成的向量，不仅表示特征是否存在，还编码其特征的空间姿态信息。
深度学习系列资料总结
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07-17 2万+
说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................
CapsuleNetWork：从TensorFlow复现代码理解胶囊网络（DynamicRoutingBetweenCapsules）
10-17
从TensorFlow复现代码理解胶囊网络（Dynamic Routing Between Capsules） 论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.09829 Tensorflow代码复现链接：https://github.com/naturomics/CapsNet-Tensorflow
独家解读 | Capsule Network深度解读
weixin_48294000的博客
06-08 1148
作者：孙裕道Capsule Network简介Capsule定义Capsule(胶囊)是一个拥有多个神经元的载体，每个Capsule识别一个有限的观察条件和变形范围内的视觉实体，并输出一...
Capsule Network（胶囊网络）深度解析
最新发布
qq_43664407的博客
05-24 1063
胶囊网络（Capsule Network）是Hinton团队在2017年提出的一种新型神经网络，旨在解决传统卷积神经网络（CNN）的​。​的任务中展现出独特优势。尽管训练复杂度和显存消耗仍是挑战，但其在​。​：确定初级胶囊 i 到高级胶囊 j 的连接权重 cij​。​：通过迭代，高级胶囊会选择与其预测一致的初级胶囊输入。​的机制，突破了传统CNN的几何建模局限，在需要​。​等领域的潜力值得期待。
胶囊网络（Capsule Network）
qq_37844044的博客
03-02 4647
胶囊网络有意思的解析1、传统的CNN2、胶囊2.1 向量神经元和标量神经元（普通人工神经元）对比2.2 工作原理2.3 动态路由 1、传统的CNN CNN中包含一个很重要的概念——池化（pooling）。它的作用是逐渐减低数据的尺寸，减少网络中参数的数量，从而使得计算资源消耗减少、网络收敛加速学习，还会有效控制过拟合。 但是，这也使CNN网络包含极大的缺陷。Capsule的提出者Hinton就认为池化在CNN中的好效果是个大错误甚至灾难。 池化，这一过程中包含了一个滤波器来减低尺度，但是这会导致重要的信息丢
2019_NAACL_A Capsule Network-based Embedding Model for Knowledge Graph Completion and Search Persona
程序媛的自学笔记
04-10 1410
代码地址：https://github.com/daiquocnguyen/CapsE 摘要 本文提出一种嵌入模型，名为CapsE，用胶囊网络建模三元组关系。 用一个三列的矩阵表示每个三元组，每列表示三元组(subject, relation, object)中的一个元素。然后将这个三列的矩阵喂给卷积层，用不同的卷积核生成不同的feature map，输入胶囊网络进行打分操作。有效的三元组分数很高...
胶囊深度网络（CapsuleNet）
05-16
Geoffrey Hinton 及其团队在总结卷积神经网络对物体部件的空间位姿1不敏感的缺点基础上又提出了胶囊神经网络(Capsule Networks，CapsNet)。
深入解读CapsNet技术：动态路由胶囊网络原理与应用
资源摘要信息: CapsNet，全称Capsule Network（胶囊网络），是一种相对较新的深度学习架构，由Geoffrey E Hinton及其团队在2017年提出。CapsNet的主要贡献在于它对传统神经网络结构的改进，特别是针对卷积神经网络...
深入解读Hinton胶囊网络原理及架构全解析
#### 标题：Understanding Hinton's Capsule Networks 1-4全集 #### 描述解析 该系列文档由Max Pechyonkin编写，旨在为读者提供对Hinton所提出的Capsule Networks（胶囊网络）的全面理解。文档分为四个部分，依次...
《Few-Shot Learning with Graph Neural Networks》——少样本学习与图神经网络
StreamRock的专栏
11-22 7793
目录一、简介二、【2】实现过程分析2.1 数据的准备2.2 GNN 网络2.2.1 特征提取网络2.2.2 顶点表达2.2.3 Adjacency 层2.2.4 Loss的解析2.3 数据验证所说明的问题三、GNN 的认识四、小结索引欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表...
Capsule Network 胶囊网络介绍
走在深度学习前沿的小宋
01-11 1965
胶囊网络可以作为一个论文提分的点，但是工程上不建议用。。。相比于CNN网络而言，胶囊网络可以用更小的训练数据进行良好的训练；具有更强的能力去识别复杂的层次结构和空间关系。
论文解析：Capsule Network
罟霖同学的站点
02-05 1204
Capsule Network解析
CapsuleNet解读
Sundrops的专栏
12-05 2万+
最近hinton很早就提出了一个结构名为capsule，旨在解决cnn的固有缺点，本文是第一篇实现hinton capsule结构的论文Dynamic Routing Between Capsules，本文很大程度上翻译自“Understanding Dynamic Routing between Capsules (Capsule Networks)” 代码来自: XifengGuo Cap
理解Hinton的Capsule Networks1
poilkj110的博客
12-01 1008
Capsule Networks架构1 卷积网络的缺点 对于CNN中当检测人脸时，通常检测出脸的轮廓，2个眼镜，一个鼻子和一个嘴巴就可以了。方向性和相关性空间关系对于CNN来说不重要。 那么CNN是如何工作的呢，CNN主要组成部分是卷积层，在图像像素中检测重要特征，最初几层学习检测简单特征例如边界盒颜色梯度，高层将结合简单特征到更复杂特征。最后密集层（全连接层）将结合高层特征输出分类预测。 一
capsule network
ENJOY-NOW
11-25 1829
1. DynamicRoutingBetweenCapsules 2. Matrix capsules with EM Routing -----reference--------------------- https://jhui.github.io/2017/11/14/Matrix-Capsules-with-EM-routing-Capsule
Capsule Network
weixin_30875157的博客
07-13 346
Capsule Network最大的特色在于vector in vector out & 动态路由算法。 vector in vector out 所谓vector in vector out指的是将原先使用标量表示的神经元变为使用向量表示的神经元。这也即是所谓的“Capsule”，“vector in vector out”或者“胶囊”所要表达的意思。按照Hinton的理解，每一个胶囊表...
A Capsule Network-based Embedding Model for Search Personalization
零时零分
07-02 845
Abstract 搜索个性化是给予用于个人兴趣和偏好将搜索结果推送到每个特定的用户。最近的研究方法通过对查询、用户和搜索结果（文档）之间的关系建模来实现搜索个性化。本文我们提出一种基于capsule的新型嵌入网络，在这个网络中，所有的查询、用户和搜索结果都用一个向量表示。这三个向量称为三元组，然后将这三个向量组合成矩阵，作为模型的输入。实验表明，我们的模型...
胶囊网络(Capsule Network)
qq_42208244的博客
05-17 2274
胶囊网络
Capsule networks
12-27
胶囊网络（Capsule Networks），简称 CapsNets，在处理图像识别和其他模式识别任务方面提供了一种新的方法[^1]。传统卷积神经网络（CNNs）通过池化操作来减少维度并提取特征，然而这种方式可能导致空间层次结构的...
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