MySQL-索引(四)

社么是索引?你知道MySQL有哪些索引?

索引是对数据库中一个或多个列的值进行排序的结构 是帮助MySQ高效的获取数据的数据结构(数据库是磁盘文件 磁盘io的代价较高 所以采用索引减少io次数)

Mysql 中常用的索引有B+ 树索引(包括普通索引、唯一索引、主键索引),哈希索引,全文索引,R-TREE 索引(空间索引,主要用于地理空间数据类型,很少使用)。

Mysql 传统意义上的索引为B+ 树索引,B+ 树索引的本质就是B+ 树在数据库中的实现,由于B+ 树的高扇出性,数据库中的B+ 树的高一般为2-4层,因此查找某一键值的行记录只需2-4次IO,大概0.02~0.04秒。

(扇出性:是指该模块直接调用的下级模块的个数。扇出大表示模块的复杂度高,需要控制和协调过多的下级模块)

B+ 树索引主要分为聚集索引和辅助索引。

聚集索引是根据每张表的主键建造的一棵B+ 树,叶子节点中存放的是整张表的行记录。一张表只能有一个聚集索引。因为聚集索引在逻辑上是连续的,所以它对于主键的排序查找和范围查找速度非常快。

辅助索引与聚集索引不同的地方在于,辅助索引不是唯一的,它的叶子节点只包含行记录的部分数据以及对应聚集索引的节点位置。通过辅助索引来查找数据时,先遍历辅助索引找到对应主键索引,再通过主键索引查找对应记录。

B+ 树索引从使用上来说还有联合索引和覆盖索引。

联合索引是指对表上的多个列进行索引。它对对应多个列的指定获取比较快。另外一个好处是联合索引对第二个键已经排好序了,所以对两个列的排序获取可以避免多做一次排序操作。

覆盖索引其实更算一种思想,能够从辅助索引中获取信息,就不需要查询聚集索引中的数据。使用辅助索引的好处在于辅助索引包含的信息少,所以大小远小于聚集索引,因此可以大大减少IO 操作。

哈希索引是一种自适应的索引,数据库会根据表的使用情况自动生成哈希索引,我们人为是没办法干预的。

全文索引用于实现关键词搜索。但它只能根据空格分词,因此不支持中文。

索引的优缺点?那些情况适合建索引那些情况不适合建索引?

索引的优点:

通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
在使用分组和排序 子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

索引的缺点

创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。、‘’

哪些情况需要加索引?

在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

标题中提及的“BOE-B2-154-240-JD9851-Gamma2.2_190903.rar”标识了一款由京东方公司生产的液晶显示单元,属于B2产品线,物理规格为154毫米乘以240毫米,适配于JD9851型号设备,并采用Gamma2.2标准进行色彩校正,文档生成日期为2019年9月3日。该压缩文件内包含的代码资源主要涉及液晶模块的底层控制程序,采用C/C++语言编写,用于管理显示屏的基础运行功能。 液晶模块驱动作为嵌入式系统的核心软件组成部分,承担着直接操控显示硬件的任务,其关键作用在于通过寄存器读写机制来调整屏幕的各项视觉参数,包括亮度、对比度及色彩表现,同时负责屏幕的启动与关闭流程。在C/C++环境下开发此类驱动需掌握若干关键技术要素: 首先,硬件寄存器的访问依赖于输入输出操作,常借助内存映射技术实现,例如在Linux平台使用`mmap()`函数将寄存器地址映射至用户内存空间,进而通过指针进行直接操控。 其次,驱动需处理可能产生的中断信号,如帧缓冲区更新完成事件,因此需注册相应的中断服务例程以实时响应硬件事件。 第三,为确保多线程进程环境下共享资源(如寄存器)的安全访问,必须引入互斥锁、信号量等同步机制来避免数据竞争。 第,在基于设备树的嵌入式Linux系统中,驱动需依据设备树节点中定义的硬件配置信息完成初始化与参数设置。 第五,帧缓冲区的管理至关重要,驱动需维护该内存区域,保证图像数据准确写入并及时刷新至显示面板。 第六,为优化能耗,驱动应集成电源管理功能,通过寄存器控制实现屏幕的休眠与唤醒状态切换。 第七,针对不同显示设备支持的色彩格式差异,驱动可能需执行色彩空间转换运算以适配目标设备的色彩输出要求。 第八,驱动开发需熟悉液晶显示控制器与主处理器间的通信接口协议,如SPI、I2CLVDS等串行并行传输标准。 最后,完成代码编写后需进行系统化验证,包括基础显示功能测试、性能评估及异常处理能力检验,确保驱动稳定可靠。 该源代码集合为深入理解液晶显示控制原理及底层驱动开发实践提供了重要参考,通过剖析代码结构可掌握硬件驱动设计的具体方法与技术细节。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
索引是一种数据结构,它可以帮助加快数据库表中数据的检索速度。在 MySQL 数据库中,索引通常被称为 B-tree 索引,它可以加速 SELECT、UPDATE 和 DELETE 操作的速度。在本文中,我们将介绍 MySQL 中的索引,包括索引的类型、如何创建索引、如何使用索引以及索引的优化。 ## 索引的类型 MySQL 支持多种类型的索引,包括以下几种常见的类型: - PRIMARY KEY 索引:用于唯一标识数据库表中的每一行记录。 - UNIQUE 索引:用于确保表中某一是唯一的。 - INDEX 索引:用于加速表中的数据检索操作。 - FULLTEXT 索引:用于全文搜索操作。 ## 如何创建索引MySQL 中,可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。例如,下面的语句创建一个名为 idx_last_name 的索引,用于加速对 employees 表中 last_name 的检索: ``` CREATE INDEX idx_last_name ON employees (last_name); ``` 需要注意的是,创建索引可能会增加数据库表的插入、更新和删除操作的时间开销。因此,应该谨慎地考虑是否需要创建索引,以及应该创建哪些索引。 ## 如何使用索引MySQL 中,可以使用 EXPLAIN 语句来查看查询语句的执行计划。如果查询语句使用了索引,则在执行计划中会显示使用的索引名称。例如,下面的语句使用 EXPLAIN 来查看对 employees 表进行 last_name 检索的执行计划: ``` EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith'; ``` 如果查询语句没有使用索引,则可以使用 FORCE INDEX 语句来强制使用指定的索引。例如,下面的语句强制使用 idx_last_name 索引来对 employees 表进行 last_name 检索: ``` SELECT * FROM employees FORCE INDEX (idx_last_name) WHERE last_name = 'Smith'; ``` 需要注意的是,强制使用索引可能会导致性能下降。因此,应该仅在必要时使用强制索引。 ## 索引的优化 在 MySQL 中,可以使用 OPTIMIZE TABLE 语句来优化数据库表。优化表可以帮助减少表中的碎片,提高表的查询性能。例如,下面的语句优化 employees 表: ``` OPTIMIZE TABLE employees; ``` 此外,还可以使用 ANALYZE TABLE 语句来分析表中的数据分布情况,以便优化索引。例如,下面的语句分析 employees 表的数据分布情况: ``` ANALYZE TABLE employees; ``` 需要注意的是,索引的性能可能会受到数据分布的影响。如果表中的数据分布不均匀,则可能需要重新设计索引优化查询语句以提高性能。
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