【原创】Win10下基于Anaconda3的TensorFlow1.4安装(避坑小指南)

本文详细介绍了在Windows 10上使用Anaconda3安装TensorFlow 1.4的过程,包括GPU版的安装要求和步骤。强调系统必须为64位,需具备支持CUDA的NVIDIA显卡,同时提供CUDA Toolkit 8.0和cuDNN v6的安装指导。文章还提醒读者注意环境变量设置,并给出了验证CUDA安装的方法。

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一、引言

TF
能够找到这篇文章的读者想必对Tensorflow也有所了解了,这里也就不赘述Tensorflow是干嘛的了。
作为一个TFBOY(TensorFlow Boy),笔者也算有一定经验了。尽管目前也有很多Win环境下Tensorflow的安装教程,但大多都是早期版本的教程。笔者也就萌生了写一篇目前最新版本1.4(正式版)的安装教程的想法。 自打Tensorflow开始支持Windows以来,便有不少人开始了在Win环境下使用TF进行机器学习(Machine Learning)等相关的学习和研究。
笔者较早的时候就在Win下搭Tensorflow了,当时的安装过程中总是遇到各种各样的问题(坑)。这篇文章也是给刚接触Tensorflow并想在Windows下使用这一工具的人的避坑小指南。

二、安装环境的准备

注:

系统必须是64位!系统必须是64位!!系统必须是64位!!!
(重要的事情说三遍——尼采)
必须是支持CUDA的N卡才可以安装Tensorflow的GPU版!
Tensorflow1.4的GPU版必须要CUDA Toolkit 8.0和cuDNN
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