Ehcache整合spring配置

为了提高系统的运行效率,引入缓存机制,减少数据库访问和磁盘IO。下面说明一下ehcache和spring整合配置。

1.   需要的jar包

slf4j-api-1.6.1.jar

ehcache-core-2.1.0.jar

ehcache-spring-annotations-1.1.2.jar

slf4j-log4j12-1.6.1.jar

spring-context-support-4.0.6.RELEASE.jar

2.   ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">  
     
    <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>  
      
    <!-- 默认缓存 -->  
    <defaultCache  
           maxElementsInMemory="1000"  
           eternal="false"  
           timeToIdleSeconds="120"  
           timeToLiveSeconds="120"  
           overflowToDisk="false"/>  
             
    <!-- 菜单缓存 -->      
    <cache name="menuCache"   
           maxElementsInMemory="1000"   
           eternal="false"  
           timeToIdleSeconds="120"  
           timeToLiveSeconds="120"  
           overflowToDisk="false"   
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>  
      
</ehcache>  

参数说明:

<diskStore>:当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口)。

<diskStore path="">:用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index。

name:缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。

maxElementsOnDisk:磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大。

maxElementsInMemory:内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况。

1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中。

2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素。

Eternal:缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds。

timeToIdleSeconds:缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除。

timeToLiveSeconds:缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大,即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除。

overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中),会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data。

diskPersistent:是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件,这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存,要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法。

diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。

diskSpoolBufferSizeMB:设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小,默认是30MB

memoryStoreEvictionPolicy:内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存,共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出)。

3.   application_spring_cache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"   
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"   
    xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"  
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans   
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd  
        http://www.springframework.org/schema/context   
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd  
        http://www.springframework.org/schema/cache  
        http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd">  
      
    <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>  
      
     <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">  
        <property name="configLocation" value="classpath:application/ehcache.xml" />  
    </bean>  
      
    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">      
        <property name="cacheManager"  ref="cacheManagerFactory"/>      
    </bean>  
   
</beans>

4.   使用

首先在ehcache.xml中配置缓存策略,即添加一组cache。

4.1     添加缓存

@Cacheable(value="menuCache",key="'UserMenuKey'+#userid")  
    public List<MenuBean> queryMenuByUserId(String userid)  
{  
……  
}  



@Cacheable主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存。

value

缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个

例如:
@Cacheable(value=” menuCache”) 或者 
@Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}

key

缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合

例如:
@Cacheable(value=” menuCache”,

key=”#userName”)

condition

缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才进行缓存

例如:
@Cacheable(value=” menuCache”,

condition=”#userName.length()>2”)

 

@CachePut主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存,和 @Cacheable 不同的是,它每次都会触发真实方法的调用。

value

缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个

例如:
@Cacheable(value=” menuCache”) 或者 
@Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}

key

缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合

例如:
@Cacheable(value=”testcache”,

key=”#userName”)

condition

缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才进行缓存

例如:
@Cacheable(value=” menuCache”,

condition=”#userName.length()>2”)

 

4.2     清除缓存

@CacheEvict(value="menuCache",key="'UserMenuKey'+#userRoleBean.getUserId()")  
public boolean delUserRole(UserRoleBean userRoleBean) {  
……  
}  

@CachEvict主要针对方法配置,能够根据一定的条件对缓存进行清空。

value

缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个

例如:
@CachEvict(value=” menuCache”) 或者 
@CachEvict(value={”cache1”,”cache2”}

key

缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合

例如:
@CachEvict(value=” menuCache”,

key=”#userName”)

condition

缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才清空缓存

例如:
@CachEvict(value=” menuCache”,
condition=”#userName.length()>2”)

allEntries

是否清空所有缓存内容,缺省为 false,如果指定为 true,则方法调用后将立即清空所有缓存

例如:
@CachEvict(value=” menuCache”,

allEntries=true)

beforeInvocation

是否在方法执行前就清空,缺省为 false,如果指定为 true,则在方法还没有执行的时候就清空缓存,缺省情况下,如果方法执行抛出异常,则不会清空缓存

例如:
@CachEvict(value=” menuCache”,beforeInvocation=true)

 



本实例的环境 eclipse + maven + spring + ehcache + junit EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开 源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。 优点: 1. 快速 2. 简单 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实现 缺点: 1. 使用磁盘Cache的时候非常占用磁盘空间:这是因为DiskCache的算法简单,该算法简单也导致Cache的效率非常高。它只是对元素直接追加存储。因此搜索元素的时候非常的快。如果使用DiskCache的,在很频繁的应用中,很快磁盘会满。 2. 不能保证数据的安全:当突然kill掉java的时候,可能会产生冲突,EhCache的解决方法是如果文件冲突了,则重建cache。这对于Cache 数据需要保存的时候可能不利。当然,Cache只是简单的加速,而不能保证数据的安全。如果想保证数据的存储安全,可以使用Bekeley DB Java Edition版本。这是个嵌入式数据库。可以确保存储安全和空间的利用率。 EhCache的分布式缓存有传统的RMI,1.5版的JGroups,1.6版的JMS。分布式缓存主要解决集群环境中不同的服务器间的数据的同步问题。 使用Spring的AOP进行整合,可以灵活的对方法的返回结果对象进行缓存
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